图像配准是图像融合技术的基本环节和首要问题,只有经过配准后的图像才能进行有效的融合.其中,小目标由于几乎无特征信息可以利用,所以常规的配准方法都不适用.针对图像识别中小目标的配准问题,分析了其配准特点,创新性地提出了先配准目标视场,再配准目标位置的方法,提出了视场配准的概念.首先运用成像原理,用焦距、分辨率和像元尺寸建立不同CCD之间的视场对应关系,利用此关系完成目标视场的截取放大,使不同CCD得到的图像视场一样大.然后在分析通常采用的最小平均绝对误差(MAD)相关匹配方法缺陷的基础上,提出用最多近邻点距离(MCD)的匹配方法来对准目标位置,完成目标质心的配准.实验结果表明,此方法可以很好地配准小目标,且误差不超过2个像素.由于其针对性强,因而具有较强的实际应用价值.