电子科技大学,电子工程学院,四川,成都,610054
在纹理分类中采用谱直方图表示(SHR),每个图像窗表示一个包含滤波后图像直方图的特征向量,而直方图是图像谱表示的连接桥梁.在滤波器选择算法之前,结合每个图像分块和滤波器的独立谱表示和直方图,可以获得更加低层的局部特征.最后,时所有独立滤波器采用滤波器选择算法来得到所需的少量滤波器.为了保证分类的可靠性,选择高斯径向基函数(RBF)进行谱直方图表示,采用支持向量机(SVMs)作为分类函数.对本文方法和其它两种方法:Gabor滤波和独立成分分析(ICA)进行了纹理分类和脸部识别的比较实验.实验结果表明,本文方法具有更高的分类准确性,也证明了SVMs优秀的泛化能力.
纹理分类 支持向量机 谱直方图表示 径向基函数 Texture classification Support vector machine Spectral histogram representations Radial basis function
