1 常州工业职业技术学院 信息工程系, 江苏 常州 213164
2 扬州大学 信息工程学院, 江苏 扬州 225127
3 常州大学 信息科学与工程学院, 江苏 常州 213164
传统的医学影像检索使用单幅影像, 但单幅影像中的影像信息有限, 且不能有效利用不同角度拍摄的医学影像。为解决这一问题, 提出了一种多视角判别度量学习的医学影像检索方法。基于Fisher判别模型在多个视角之间学习鲁棒的度量空间, 使得相似的医学影像在度量空间紧密地映射, 不相似的医学影像尽可能地彼此分离。同时, 设置视角权重因子充分利用每个视角特征的不同表征信息。在“乳腺癌数字存储库”中与4种多视角方法比较, 本文提出的方法检索准确率提高7%, 识别率更高。its applications for breast image retrieval
医学影像检索 乳腺影像 多视角 距离度量学习 medical image retrieval breast image multi-view distance metric learning
