针对低轨卫星激光通信中空间碎片可能造成的星间链路中断问题，提出一种方向增强的链路状态路由算法。首先搭建了卫星通信的网络拓扑结构，对空间碎片的运动模型和卫星的运动模型进行联合建模仿真，得到卫星与碎片的相对位置并进行星间可见性分析，提出了方向影响因子和方向增强指数，结合星间链路距离及传输时延综合考虑链路代价，从而选择合适的传输路径方向，依次在每个卫星节点对间进行最小路径选择，并以路由跳数为评价指标。仿真结果表明，在有空间碎片存在的环境中，所提算法能够在不牺牲通信质量的前提下，实现路由跳数相比Dijkstra算法降低14%，传输时延相比Dijkstra算法减少17%。

配电场域网作为电力物联网的重要组成部分，是电力物联网“最后一公里”基础设施，解决电力物联网“最后一公里”的通信问题。为满足配电场域网控制类业务的高实时性和高可靠性需求，提高网络的覆盖能力和可靠性，文章提出了一种基于Dijkstra算法的高可靠、快速的路由优化算法。通过配电场域网的场域高速电力线载波和微功率无线两种通信方式的优势互补，节点通过混合路由表选择最可靠的通信链路传输数据，同时考虑了可靠性和实时性约束。仿真结果表明，该配电场域网高可靠路由优化算法有效增加了覆盖能力、成功传输业务数以及平均路由可靠性。

针对光传送网中动态业务的路由和波长问题，提出一种基于强化学习的深度路由波长分配算法DeepRWA。算法基于软件定义网络架构，通过强化学习灵活地调整控制光传送网，实现光网络路由波长分配策略优化。针对路由选择问题，结合链路上的波长使用情况，使用A3C算法选择合适的路由，使得阻塞率最小；针对波长分配问题，使用首次命中算法选择波长。考虑阻塞率、资源利用率、策略熵、价值损失、运行时间及收敛速度等多个指标，利用14节点NSFNET网络拓扑仿真实验。结果表明：当信道中包含18个波长时，与传统KSP-FF算法相比，所提出的路由波长分配算法的阻塞率降低了0.06，资源利用率提高了0.02，但运行时间有增加；在波长数超过45以后，与传统KSP-FF算法相比，所提算法保持阻塞率和资源利用率的同时，运行时间开始降低；当信道中包含波长数为58时，与传统KSP-FF算法相比，所提算法运行时间减少了0.07 ms。由此可见，提出的算法使路由选择和波长分配得到了优化。