1 华中科技大学 光学与电子信息学院，武汉 430074
2 南昌大学 软件学院，南昌 330047
为了进一步提高现有工业层叠薄型钢板计数方法的精准性和效率，研究基于面阵CCD 图像检测的薄型钢板计数方法。基于CLAHE(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)原理、二维均值滤波及形态学膨胀腐蚀优化原理，提出了粗背景分离并修正阈值的自适应OTSU 分割算法。针对传统Hough 变换的参数空间峰值点漏检或误检等不足，提出了基于自相关特征分割的参数空间波峰提取算法。实验表明，本文测数方法对0.5 mm 以上规格的层叠钢板堆垛统计准确，实时性强，鲁棒性好。
钢板计数 面阵CCD 背景分离 Hough 变换 steel-plates counting array CCD CLAHE CLAHE background separation OTSU OTSU Hough transform
