作者单位
摘要
北京理工大学颜色科学与工程国家专业实验室, 北京 100081
金属漆颜料制品的光谱双向反射分布函数(BRDF)与其组成成分有关, 快速准确重建出成分相近的金属漆颜料制品的光谱BRDF数据, 对指导金属漆颜料制品的光谱BRDF建模, 减少其光谱BRDF数据采集的人力物力成本具有重要意义。 基于散射光谱加和性原理, 提出了一种使用少数金属漆颜料制品的光谱BRDF数据重建出具有不同成分比例金属漆颜料制品的光谱BRDF数据的方法。 该方法将金属漆颜料制品的光谱BRDF视为其各组成部分光谱BRDF的线性组合, 通过求解线性方程组得出各组成部分的光谱BRDF, 然后通过赋予各组成部分光谱BRDF不同的权重, 采用加权求和方法重构出成分比例不同的金属漆颜料制品的光谱BRDF数据。 实验中, 以潘通金属色系列色卡中亮黄色系列的6个不同组成比例色卡为研究对象, 使用比较测量方法测量得到了其在45°入射角度下, 380~760 nm波长范围的半球反射空间的光谱双向反射分布函数(BRDF)值。 然后选择其中两个色卡求解出该系色卡的基础成分的光谱BRDF数据, 再通过赋予其基础成分的光谱BRDF数据不同的权重, 重建出其他四个成分比例不同的色卡的光谱BRDF数据。 实验结果表明, 在45°入射角度和半球反射空间范围的几何条件下, 重建出的四个色卡的光谱BRDF数据与实际测量的四个色卡的光谱BRDF数据具有较好的一致性, 最小均方根误差可达0.057%, 最大适应度系数可达99.998%。 实验结果表明, 所提出的方法具有精度较高, 计算简单易实现的特点, 可用于金属漆类颜料制品的光谱BRDF数据重建。
金属漆颜料制品 散射光谱加和性 光谱BRDF重建 Metallic coatings Additivity of scattering spectrum Reconstruction of BRDF 
光谱学与光谱分析
2023, 43(7): 2043
作者单位
摘要
北京国文琰文物保护发展有限公司, 北京 100029
甘肃省是我国石窟寺分布最为广泛的区域之一, 且多文明于世界。 云崖寺位于庄浪县, 初兴于北魏, 发展于北周, 繁荣于明代, 是陇东地区极为重要的石窟。 此处明代彩塑在石窟中独树一帜, 因文物价值高、 造型精美、 保存完整而备受关注, 对研究佛教艺术具有极为重要的价值。 以云崖寺石窟6号窟和7号窟彩塑为研究对象, 综合运用可见光摄影、 红外摄影、 超景深显微镜(OM)、 扫描电子显微镜及能谱(SEM-EDS)、 X射线衍射(XRD)、 便携X射线荧光(XRF)、 激光拉曼(Raman)等技术进行制作材料与工艺分析。 结果显示, 此处彩塑制作工艺与甘肃地区传统彩塑制作工艺相一致, 结构为骨架层、 泥塑层和彩绘层。 其中, 骨架层分两种, 即木骨架、 石胎结合木骨架。 石胎为崖体, 主要成分为石英、 钠长石、 钾长石、 微斜长石、 针铁矿等, 是典型的砂岩; 泥塑层分为粗泥层和细泥层, 制作时向内加入麦秆和麻作为添加材料, 主要成分有石英、 钠长石、 斜长石。 彩绘层由颜料层和金层组成, 其中, 红色颜料为朱砂和铅丹、 棕色颜料为铁红、 绿色颜料为氯铜矿、 白色颜料为白垩、 黑色颜料为炭黑, 7号窟部分彩塑使用雌黄作为橙色颜料。 彩塑在领口、 袖口、 纹样等多处使用沥粉贴金, 与贴金、 泥金、 拨金相比, 沥粉贴金更为立体, 增强了彩塑的庄重感和审美效果。 利用红外摄影获取油烟污损、 积尘等病害下的服饰纹样、 基座图案。 该工作全面分析了云崖寺明代彩塑制作工艺与材料, 有助于我国中小型石窟的系统研究, 亦可为此处石窟寺文物后续保护提供科学依据。
甘肃庄浪县 云崖寺石窟 彩塑 颜料 激光拉曼 Zhuanglang County Gansu Province Yunya Temple Grottoes Painted sculptures Pigments Raman 
光谱学与光谱分析
2023, 43(5): 1501
作者单位
摘要
1 北京科技大学科技史与文化遗产研究院, 北京 100083
2 辽宁省博物馆, 辽宁 沈阳 110167
平原公主墓位于辽宁省阜新市阜新县, 作为一座辽代贵族墓葬, 其壁画内容丰富, 对于研究辽代契丹民族的政治、 经济、 社会文化、 丧葬习俗, 以及辽代墓葬壁画的发展有着重要的价值。 现阶段对于辽代壁画的形制、 题材、 艺术价值等方面的研究资料较为丰富, 对其发展脉络的梳理也较为清晰, 但关于辽墓壁画制作材料与工艺的分析以及契丹民族与中原地区在科学技术层面上的交流却鲜有报道。 2020年由于展陈需要, 亟待对其进行保护修复。 为此, 本研究利用超景深显微镜、 扫描电子显微镜-能谱、 激光拉曼光谱、 X射线衍射、 热裂解-气相色谱-质谱等分析方法, 对取自平原公主墓壁画的颜料、 地仗层和胶结物样品进行了分析。 分析结果表明, 平原公主墓壁画使用颜料均为矿物颜料, 其中红色颜料为铅丹, 黑色颜料为炭黑, 黄色颜料为铁黄, 颜料胶结材料使用了动物胶。 白灰地仗层主要成分为方解石, 草泥地仗层主要成分为石英、 斜长石和钠长石; 制作工艺方面, 契丹民族不仅对汉族的文化有所借鉴、 吸收, 对中原地区先进的科学技术与工艺也有充分的学习, 并在辽墓壁画的制作中进行了实践。 本研究对平原公主墓壁画制作材料与工艺特征的分析, 可以为后期的保护修复工作提供借鉴作用, 同时丰富了辽宋时期墓葬壁画制作材料的资料, 具有一定的学术意义。
平原公主墓 壁画 颜料分析 拉曼光谱 The tomb of Pingyuan Princess Mural Pigment analysis Raman spectroscopy 
光谱学与光谱分析
2023, 43(11): 3469
李治桥 1,2,*张翔 1,2马国军 1郑顶立 1[ ... ]王强 2
作者单位
摘要
1 武汉科技大学,钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室,武汉 430081
2 武汉科技大学,钢铁冶金新工艺湖北省重点实验室,武汉 430081
不锈钢粉尘中所富含的过渡金属元素,如Fe、Cr、Ni和Mn,可用于制备黑色陶瓷颜料,从而实现不锈钢粉尘的无害化、资源化利用,并可为无钴黑色陶瓷颜料的开发提供新途径。根据Fe-Cr-Ni-Mn系黑色颜料的呈色机理,在不锈钢粉尘中添加适量化学试剂Fe2O3、Cr2O3、MnO和NiO,调节上述组分在混合物料中摩尔比为6:1:1:1。研究了不同工艺条件下所烧制黑色陶瓷颜料色度值的变化规律,并对颜料的呈色机理进行探讨。结果表明:烧制温度过高或保温时间过长都将导致含Cr尖晶石相分解,从而对颜料的呈色性能造成不利影响;颜料最佳烧制工艺为烧制温度1 175 ℃、保温30 min、采用随炉冷却方式,所制备颜料的L*值、a*值和b*值分别为37.20、0.13与0.02,其所含主要物相为Fe2O3与复合尖晶石相;颜料对可见光各波段的吸光度基本一致,禁带宽度为0.88 eV,呈纯正黑色,同时颜料颗粒细小、粒径分布均匀、分散性好,尖晶石相平均晶粒尺寸为26.795 nm,且颜料在20~1 100 ℃范围内显示出优异的热稳定性;将颜料应用于制备的陶瓷呈色效果良好,上述结果表明,所制备黑色陶瓷颜料具备优异的着色能力和应用潜力。
不锈钢粉尘 黑色陶瓷颜料 过渡金属元素 尖晶石 stainless steelmaking dust black ceramic pigments transition metal elements spinel 
硅酸盐学报
2022, 50(6): 1557
作者单位
摘要
1 北京科技大学科技史与文化遗产研究院, 北京 100083
2 北京国文琰文物保护发展有限公司, 北京 100029
3 天水市麦积区文体广电和旅游局, 甘肃 天水 741300
4 云南大学, 云南 昆明 650091
壁画是我国极为重要的文化遗产类型, 具有极高的历史价值、 艺术价值、 科学价值、 文化价值和社会价值。 颜料层作为壁画的核心价值所在, 包含古代历史文化、 宗教信仰、 政治经济、 科学技术等多方面的信息内涵。 常规的颜料层分析方法有原位无损和微损取样两种, 取样分析方法虽能满足这类珍贵、 脆弱文物的研究, 但获取样品数量有限且会对本体造成不可逆转的损伤。 综合运用数字成像以及光谱等分析技术对天水仙人崖石窟壁画颜料层进行工艺与制作材料研究。 结果显示, 正射影像图能够真实记录壁画当前纹理信息, 色度仪可以量化表征壁画颜料的颜色, 红紫外摄影可以提取可见光下不易探查的壁画绘制线稿、 修复痕迹等隐含信息, 高倍数码显微镜可观察壁画表面的微观形态及破损处的层次信息, 便携式X射线荧光光谱仪可检测出颜料中的元素由此判断主要显色元素, 高光谱采集所得数据与标准图谱比较后能够准确判定颜料的矿物种类。 因此, 多种原位无损分析方法的联合运用, 可以减少对文物的直接干预, 亦可达到对壁画颜料层认知的目的。 这些非接触式的无损检测方法, 可精细化研究壁画颜料层的色彩、 物理、 化学属性等内容, 是壁画现场分析的重要手段, 可在石窟寺、 寺观殿堂、 墓葬壁画的研究上进行推广, 发挥其应有之用。
原位-无损分析 壁画 颜料 高光谱 仙人崖 In-situ nondestructive analysis Murals Paint layer Hyperspectral imaging Xianrenya Grottoes 
光谱学与光谱分析
2022, 42(11): 3526
作者单位
摘要
1 西北民族大学中国语言文学学部, 甘肃 兰州 730030
2 兰州交通大学建筑与城市规划学院, 甘肃 兰州 730070
青海省热贡地区是安多藏区藏式建筑彩画艺术的重要产地, 作为热贡艺术的重要组成部分影响甚广。 热贡地方建筑彩画不仅是附着建筑栋梁之上的艺术瑰宝, 更是一项延续至今的传统技艺, 至今仍有大批传统匠人画师从事相关行业。 热贡地方建筑彩画有独立的用色方法和颜料制作工艺, 对其所用传统颜料进行科学检测是系统研究该地区建筑彩画的基础性工作, 在进一步研究热贡地区建筑彩画的制作工艺和艺术特色, 传承地方建筑彩画技艺和完善保护政策等方面具有积极意义。 通过对同仁市隆务寺夏日仓行宫火供殿所用当地传统建筑彩画颜料的采样, 运用X射线荧光光谱、 X射线衍射分析、 激光显微拉曼光谱分析等多种实验分析方法, 对颜料样品进行分析, 测定其主要显色物质和成分占比。 结果表明, 热贡地方建筑彩画所用颜料多为无机颜料; 蓝色颜料主要是人造群青; 绿色颜料的主要矿物组成为绿土, 显色物质为蒙脱石, 存在将植物色染料加入当地所产的富镁蒙脱石中混合使用的可能性; 红色颜料的主要矿物组成为铁红(赭石类红土), 通过焙烧富铁矿土来人工合成, 材料来自于当地吾屯村所产红色赭石类粘土; 黄色颜料主要矿物组成为密陀僧、 硫磺及其他植物色染料制备而成; 黑色颜料为碳黑, 符合木炭黑的性状特征; 白色颜料主要为生石灰及氧化镁粉, 并在其他颜料中广泛使用石灰及氧化镁粉作为调色颜料; 推测部分样品中含有包金土及植物色素染料、 其他人工合成颜料的可能性。 整体来看, 热贡地区建筑彩画所用颜料成本价格较低, 制取难度不大, 来源大多是当地常见的矿土料和动植物染料, 传统的制料工艺较简单, 颜料多呈现为组分复杂的混合物状态; 密陀僧、 包金土和群青等颜料多来自于内地及国外, 颜料人工合成的历史较早, 反映出热贡地区建筑彩画在颜料使用上不仅使用本土材料制备, 也广泛使用外来颜料的历史传统, 为进一步研究热贡地区建筑彩画领域内汉、 藏等多民族文化交往、 交流、 交融历史提供了良好实证材料。
热贡地区 建筑彩画 颜料 光谱特征 Regong area Architectural color painting Pigments Spectral Characteristics 
光谱学与光谱分析
2022, 42(11): 3519
作者单位
摘要
1 西北大学文化遗产学院, 陕西 西安 710069
3 西南民族大学旅游与历史文化学院, 四川 成都 610041
4 四川省文物考古研究院, 四川 成都 610041
四川省邛崃市地处成都平原, 是成都地区发现的摩崖造像规模最大, 分布最集中的地区。 由于潮湿、 半露天的保存环境, 造像遭到严重破坏, 缺少相关的科学分析研究。 本文选用邛崃地区内花置寺摩崖造像、 临邛镇磐陀寺摩崖造像和大同乡石笋山摩崖造像三处共12件彩绘颜料样品, 通过超景深显微观察、 X射线荧光分析、 X射线衍射和显微激光拉曼光谱综合分析, 获取彩绘颜料信息。 结果表明红色颜料为赤铁矿[Fe2O3]和铅丹[Pb3O4]; 绿色颜料为砷酸铜[Cu(AsO3)(OH)·2H2O]和过硫酸三铜钠钾[KNaCu3O(SO4)3]; 白色颜料为石膏[CaSO4]; 黄色颜料为黄赭石[Fe2O3]; 黑色颜料为铅丹[Pb3O4]的变化产物, 蓝色颜料为青金石[Na6Ca2Al6Si6O24(SO4)2]。 值得注意的是绿色颜料的分析结果, 其中检出的砷酸铜类物质在近年中国西南地区彩绘分析中较常见, 结合文献调研判断其为近现代人工合成颜料巴黎绿的变化产物, 进而推测此处有近现代重绘可能。 另外, 首次检出过硫酸三铜钠钾成分的绿色颜料, 丰富了古代彩绘颜料的分析实例, 判断可能是某种绿色含铜矿物的变化结果。 四川地区环境湿润, 一些不稳定的矿物颜料容易发生化学变化, 有的产生变色, 有的颜色变化不明显, 但成分已产生新的物质。 通过分析邛崃石窟彩绘颜料, 获取四川地区摩崖造像所使用颜料的相关信息, 为颜料复原提供科学依据, 同时也有利于文物工作者展开针对性保护工作, 为四川地区彩绘石窟的研究和保护提供参考。
邛崃石窟 彩绘颜料 绿色颜料 砷酸铜 过硫酸三铜钠钾 Qionglai Caves Color paint Green pigment Arsenic acid copper Euchlorine 
光谱学与光谱分析
2022, 42(10): 3198
作者单位
摘要
1 北京科技大学科技史与文化遗产研究院, 北京 100083
2 故宫博物院古建部, 北京 100009
故宫奉先殿是明清两代皇帝祭祀祖先的家庙, 地位仅次于太庙。 奉先殿始建于明成祖时期, 现存建筑主要建于康熙时期, 其上保留了为数不多的清初彩画, 是研究清初彩画的珍贵实物。 利用显微观察、 扫描电子显微镜能谱和激光拉曼光谱分析, 对取自奉先殿的彩画颜料进行分析鉴定。 结果表明, 奉先殿彩画中部分红色和蓝色颜料层存在分层现象, 表层颜色鲜艳明亮, 中层和下层颜色偏浅, 每层所用颜料配方不同。 红色颜料有朱砂、 铅丹和铁红, 绿色颜料均为氯铜矿, 蓝色颜料均为石青, 用铅白打底。 浅色颜料由主显色矿物颜料加入以铅白为主的白色颜料混合调制而成。 其中浅红色由铅丹与铅白调和而成, 浅绿色由氯铜矿与铅白调和而成。 浅蓝色颜料中未发现铅白, 但含有大量Al元素和Si元素, 推测含有高岭土。 浅蓝色颜料有可能是由石青与高岭土调制而成。 奉先殿彩画中未发现清晚彩画常用的合成群青、 巴黎绿等颜料, 反映出奉先殿彩画的绘制年代很有可能就是档案记载的康熙年间, 之后未有大修。 高岭土作为白色颜料调配浅色颜料在彩画制作中比较少见, 奉先殿彩画中高岭土的发现丰富了清代早期彩画颜料制作的资料, 具有一定的学术意义。
奉先殿 彩画 颜料分析 拉曼光谱 Fengxian Dian Colored painting Pigment analysis Raman spectroscopy 
光谱学与光谱分析
2022, 42(6): 1874
作者单位
摘要
1 河海大学地球科学与工程学院, 江苏 南京 211100
2 中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094
3 故宫博物院, 北京 100009
红色系矿物颜料曾被艺术家们大量地使用在古画和古建筑上。 正确地识别出不同种类的红色系颜料对于文物监测与修复具有重要意义。 传统的颜料识别主要依靠化学分析, 不仅识别速度慢、 识别范围小, 而且对文物进行取样操作会造成文物的永久损伤。 高光谱技术对颜料进行无损识别可以很好地解决这些问题。 选用辰砂、 胭脂、 银朱、 朱膘、 朱砂、 赭石、 赭粉、 铁红、 土红、 西洋红10种红色系矿物颜料作为研究对象, 使用地物光谱仪在暗室中获取这10种红色系颜料在350~2 500 nm波段内的高光谱数据原始数字(DN)影像, 经反射率校正, 得到可直接用于光谱分析的反射率数据及光谱曲线。 基于10种红色系颜料不同的光谱曲线特性, 分两步筛选获取被区分颜料即目标颜料的光谱特征波段。 取目标颜料光谱曲线的极值点作为特征波段, 可以筛选得到目标颜料的初选光谱特征波段。 将其余9种颜料在初选光谱特征波段上对应的反射率与目标颜料在此波段上的反射率做差, 对于差值, 筛去离群值后求平方和, 不同波段对应不同的差值平方和, 选取差值平方和较大的前4个波段作为优选后的光谱特征波段。 基于归一化光谱指数模型公式[NDSI=(Ra-Rb)/(Ra+Rb), RaRb分别为目标颜料在光谱特征波段ab处的反射率值]对10种红色系颜料分别构建归一化光谱指数, 将目标颜料与其余9种红色系颜料在同一光谱特征波段处计算得到的光谱指数进行对比分析, 计算目标颜料光谱指数与其余颜料光谱指数的区分度, 以此作为评价区分效果的指标。 对于最终优选出的4个光谱特征波段, 可构建6个归一化光谱指数, 选择最小区分度最大的归一化光谱指数作为目标颜料的光谱特征指数。 研究结果显示, 在通过各自的光谱特征指数进行区分时, 每种目标颜料与其他颜料的最小区分度都保持在0.7以上(大于0.5可认为区分明显), 说明上述方法可以对各红色系颜料进行准确区分, 对于文物颜料的快速准确识别具有实践意义。
高光谱技术 文物 红色系颜料 光谱指数 Hyperspectral technology Cultural relic Red pigments Spectral index 
光谱学与光谱分析
2022, 42(5): 1588
作者单位
摘要
1 西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安 710055
2 陕西省文物保护研究院,西安 710075
由于受到现场条件和保护要求限制,对壁画进行光谱成像数据采集时需要快速完成,利用稀疏通道成像能够提高数据采集的效率,但其像元颜料光谱反射率曲线呈现非线性,影响壁画多光谱图像颜料分类精度。针对该问题,提出了基于空谱联合特征的壁画稀疏多光谱图像颜料分类方法,采用长短期记忆神经网络中的双曲正切激活函数提取非线性光谱特征,减小对分类精度的影响;针对多光谱成像空间分辨率较高导致相邻像元相关性较强的问题,利用卷积神经网络中线性整流函数把特征图映射到非线性空间,提高模型非线性特征的表达能力;最后使用多尺度融合策略将空间特征和光谱特征相加,消除光谱非线性和空间相关性的问题对分类结果的影响。实验结果表明,OA和Kappa系数分别达到了97%和0.97以上,有效提高了壁画稀疏多光谱图像的颜料分类精度。
壁画多光谱图像 颜料分类 空谱联合 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 Mural multispectral image Pigment classification Spectral–Spatial unified Convolutional neural network Long short-term memory neural network 
光子学报
2022, 51(4): 0430002

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