上海航天, 2024, 41 (3): 25, 网络出版: 2024-09-03  

透视空天红外遥感探测技术:演进规律与发展趋势 下载: 1189次

Peering into Aerospace Infrared Remote Sensing Detection Technology:Evolutionary Patterns and Development Trends
作者单位
中国科学院上海技术物理研究所 红外探测全国重点实验室,上海200083
图 & 表

图 1. 风云气象卫星观测网[图中,FY是风云气象卫星的拼音缩写,FY-4A指的是风云四号A星,其他的风云气象卫星缩写规律相同。对地静止环境工作卫星(Geostationary Operational Environmental SatelliteGOES),极轨环境卫星(Polar Orbit Environment SatellitePOES),气象卫星(Meteorological SatelliteMeteosat),气象业务和气候监测卫星(Meteorological Operational Satellite ProgramMetop),向日葵气象卫星(Himawari),先进的陆地观测卫星(Advanced Land Observing SatelliteALOS)]

Fig. 1. Observation network of Fengyun meteorological satellitesIn the figureFY is the abbreviation for Fengyun meteorological satellite.FY-4A refers to Fengyun-4A satelliteand the abbreviation rule is the same for other Fengyun meteorological satellites.Geostationary Operational Environmental Satellite GOES),Polar Orbit Environment Satellite POES),Meteorological Satellite Meteosat),Meteorological Operational Satellite Program Metop),Himawari meteorological satellite Himawari),and Advanced Land Observing Satellite ALOS))

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图 2. 风云气象卫星的技术演进路线图[图中,虚拟现实(Virtual RealityVR),增强现实(Augmented RealityAR),混合现实(Mixed RealityMR),人工智能(Artificial IntelligenceAI)]

Fig. 2. Technical evolution roadmap of Fengyun meteorological satellitesIn the figurethere are Virtual Reality VR),Augmented Reality AR),Mixed Reality MR),and Artificial Intelligence AI))

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图 3. 红外遥感技术能力的制约

Fig. 3. Constraint diagram of the capability of infrared remote sensing technology

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图 4. 红外高光谱遥感技术的演进[图中,航空成像光谱仪一号(Aviation Imaging Spectrometer-1AIS-1),机载可见光近红外成像光谱仪(Airborne Visible/InfraRed Imaging SpectrometerAVIRIS),地球观测1号卫星/高光谱成像光谱仪(Earth Observing-1/HyperionEO-1/ Hyperion),紧凑型高分辨率成像光谱仪(Compact High Resolution Imaging SpectrometerCHRIS),环境一号卫星A星(HJ-1-A),天宫一号(TG-1),地球传感成像光谱仪(DLR Earth Sensing Imaging SpctrometerDESIS),环境制图仪(Environmental MappingEnMAP),高分五号卫星/先进高光谱成像仪(Gaofen-5/Advanced Hyperspectral ImagerGF-5/AHSI),资源一号02E星(ZY-1-02E)]

Fig. 4. Evolution diagram of the infrared hyperspectral remote sensing technologyIn the figureAviation Imaging Spectrometer AIS-1),Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer AVIRIS),Earth Observing-1/Hyperion Imaging Spectrometer EO-1/Hyperion),Compact High Resolution Imaging Spectrometer CHRIS),Environmental Satellite-1A HJ-1-A),Tiangong-1 TG-1),DLR Earth Sensing Imaging Spectrometer DESIS),Environmental Mapping Spectrometer EnMAP),Gaofen-5/Advanced Hyperspectral Imager GF-5/AHSI),and Ziyuan-1 02E Satellite ZY-1-02E))

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图 5. 星载热红外遥感技术的演进[图中,甚高分辨率辐射仪(Very High Resolution RadiometerVHRR),高级甚高分辨率辐射仪(Advanced Very High Resolution RadiometerAVHRR),中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging SpectroradiometerMODIS),陆地卫星7号增强型专题绘图仪(Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper PlusL7/ETM+),风云三号A星可见光和红外辐射仪(Visible and Infrared RadiometerVIRR),陆地卫星8号热红外传感器(Landsat 8 Thermal Infrared SensorL8/TIRS),美国国家海洋和大气管理局20号卫星/可见光红外成像辐射仪套件(NOAA-20 Visible Infrared Imaging Radiometer SuiteNOAA-20/VIIRS),高分五号卫星/可见光和红外多光谱成像仪(GF-5 Visible and Infrared Multispectral ImagerGF-5/VIMI),环境二号卫星A/红外光谱仪(HJ-2A Infrared SpectrometerHJ-2A/IRS),可持续发展科学卫星1号热红外成像仪(SDGSAT-1 Thermal Infrared SensorSDGSAT-1/TIS)]

Fig. 5. Evolution diagram of the spaceborne thermal infrared remote sensing technology In the figureVery High Resolution Radiometer VHRR),Advanced Very High Resolution Radiometer AVHRR),Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer MODIS),Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus L7/ETM+),Fengyun-3A Visible and Infrared Radiometer VIRR),Landsat 8 Thermal Infrared Sensor L8/TIRS),NOAA-20 Visible Infrared Imaging Radiometer Suite NOAA-20/VIIRS),GF-5 Visible and Infrared Multispectral Imager GF-5/VIMI),HJ-2A Infrared Spectrometer HJ-2A/IRS),and SDGSAT-1 Thermal Infrared Sensor SDGSAT-1/TIS))

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图 6. 红外焦平面探测器的发展历程

Fig. 6. Development history of infrared focal plane detectors

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图 7. 仿生学的感存算一体化智能感知技术

Fig. 7. Diagram of the perceptionstorageand computation-integrated intelligent sensing technology based on bionics

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图 8. 新时代背景下的卫星智造和遥感应用

Fig. 8. Intelligent manufacturing and remote sensing applications of satellites in the new era

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图 9. 红外目标检测算法或模型的发展历程[图中的缩写算法名称分别是,卷积神经网络(Convolutional Neural NetworkCNN),快速的基于区域的卷积神经网络(Fast Region-based Convolutional Neural NetworkFast R-CNN),你只需看一次算法(You Only Look OnceYOLO),你只需看一次版本8,(You Only Look Once version 8YOLOv8),基于区域的卷积神经网络(Region-based Convolutional Neural NetworkR-CNN),单步多框检测器(Single Shot MultiBox DetectorSSD)]

Fig. 9. Development history of infrared target detection algorithms or models The abbreviated algorithm names in the figure are as followsConvolutional Neural Network CNN),Fast Region-based Convolutional Neural Network Fast R-CNN),You Only Look Once YOLO),You Only Look Once version 8 YOLOv8),Region-based Convolutional Neural Network R-CNN),and Single Shot MultiBox Detector SSD))

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表 1风云气象卫星的发展时间线

Table1. Development timeline of Fengyun meteorological satellites

时间阶段性成果事件/型号意义
1956年提出设想
1969年总理指示
1977年开始研制

国家气象卫星方案

论证会

项目启动
1988—2002年第一代极轨气象卫星风云一号A、B、C、D星(共计4颗)开创我国气象卫星观测的历史
1997—2018年第一代静止轨道气象卫星风云二号A、B、C、D、E、F、G、H星 (共计8颗)我国第一颗应用于地球静止轨道的气象卫星
2008年至今第二代极轨气象卫星风云三号A、B、C、D、E、F、G星 (已发射7颗)卫星技术实现跨越式发展,载荷数、活动部件数及 谱段范围等创造多个第一
2016年至今第二代静止轨道气象卫星

风云四号A、B星

(已发射2颗)

勇攀国际一流,实现高轨三维气象观测、闪电成像、空间环境监测等特色

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表 2短波红外碲镉汞探测器的主要技术指标

Table2. Main technical specifications of the shortwave infrared mercury cadmium telluride detectors

厂商

特利丹成像传感器公司

(Teledyne Imaging Sensors)

雷神视觉系统公司

(Raytheon Vision Systems)

林瑞德公司(Lynred)

中国科学院

上海技术物理研究所

典型照片

H4RG

VIRGO⁃2K

ALFA

天文级芯片

面阵规模

1 K×1 K

2 K×2 K

4 K×4 K

1 K×1 K

2 K×2 K

4 K×4 K

2 K×2 K

1 K×1 K

2 K×512K

2 K×2 K

像元间隔/μm10、15、18201515~30
暗电流

<0.5 e-/(pixel·s)

@193 K

<0.05 e-/(pixel·s)

@80 K

≤0.1 e-/(pixel·s)

@100 K

0.9 e-/(pixel·s)(天文)

<0.1 nA/cm2(常规)

读出噪声/(e-)1061125~50
应用领域

对地观测、深空探测、

地基望远镜

对地观测、天文、

军事应用

对地遥感、深空探测

对地观测、深空探测、

高光谱遥感

典型项目

HST、JWST、

WFIRST

JWST、MODIS

Sentinel 2/5、

EXOMARS

FY-4A、GF-5

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李亚冉, 保昊辰, 孙胜利. 透视空天红外遥感探测技术:演进规律与发展趋势[J]. 上海航天, 2024, 41(3): 25. Yaran LI, Haochen BAO, Shengli SUN. Peering into Aerospace Infrared Remote Sensing Detection Technology:Evolutionary Patterns and Development Trends[J]. AEROSPACE SHANGHAI, 2024, 41(3): 25.

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