基于γ 宽束衰减的方位密度测井间隙计算及应用
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Accurately calculating the borehole size and standoff between the tool and borehole wall is the premise for correcting the effect of the borehole environment and improving measurement precision in logging while drilling (LWD).
This study aims to obtain an accurate calculation method for the standoff size of LWD.
Firstly, the theoretical relationship of the standoff was derived based on the broad-beam γ-ray attenuation model for azimuth density LWD. Then, Monte Carlo N-Particle transport code (MCNP) was employed for simulation, and results were benchmarked according to experimental tool data. By analyzing the influence of standoff, mud and formation density, and other factors on the detector response, an accurate standoff calculation formula was derived. Finally, logging curves were drawn using the CIFLog platform and the calculated standoff results were compared with the measured ultrasonic results, hence to verify the accuracy of the proposed standoff calculation method.
The calculated standoff results in the simulation are fundamentally consistent with the theoretical value. The calculation result using measured data processing is in approximate agreement with the ultrasonic standoff, and the calculated calipers have good correspondence with the wireline well diameter. The proposed method provides accurate measurement even when the standoff is small and ultrasonic standoff measurement is abnormal. The applicable range of standoff calculation based on azimuthal density LWD is 0~3.81 cm.
The broad-beam γ-ray attenuation based standoff calculation method for density LWD complements to larger range ultrasonic measurements to provide key parameters for borehole correction for LWD tools.
随钻测井(Logging While Drilling,LWD)是大斜度井、水平井及定向井中实时、精准获取井下工程和地质参数的重要技术手段[1]。携带声、电、核传感器的随钻测井仪器在测量时受振动、钻进工况影响会出现仪器偏心或不贴壁、存在间隙的情况,使得测量状态与刻度时存在差异,导致结果受井眼环境影响而存在较大偏差,需要进行井眼校正才能保证测量效果。因此,准确计算仪器间隙和井眼直径(简称井径)是提高随钻测井测量精度的关键。
Yang等[2]提出利用超声回波时间间隔可以确定仪器与井壁的间隙,并计算井径大小。阮玉柱、胡凯利、Paske等[3-5]认为超声波测距方法测量井径速度快且信息量大,但超声间隙容易受到泥浆类型、岩屑、超声探头灵敏度及探头外侧泥饼的影响。Passey、Ellis、于华伟、张丽等[6-10]基于对密度测量响应规律及其影响因素的分析,认为密度测量值是地层密度和间隙填充泥浆密度的综合加权,其权重与间隙大小、泥浆的类型有关。Mickael、安旅行、Best等[11-13]通过分析近探测器视密度、地层密度、泥浆密度与间隙之间的关系,认为随钻方位密度测量可以用来确定间隙和井眼尺寸。陈翔鸿等[14]利用蒙特卡罗模拟研究不同井眼、间隙条件下随钻方位密度测量的响应规律,根据γ射线的窄束衰减模型推导得到间隙及井眼尺寸的计算公式。杨宁宁等[15]认为虽然窄束衰减模型可以较好地描述γ射线在常规密度地层(1.60~3.00 g∙cm-3)中的衰减,但对低密度条件下γ射线的衰减无法准确表征。因此,考虑到间隙中低密度泥浆(通常小于1.60 g∙cm-3)对γ衰减的影响,本文提出一种基于宽束γ衰减模型的间隙计算方法,从而进一步提高利用随钻方位密度测量计算间隙的精度及准确性。
首先通过分析密度测井中窄束和宽束γ射线衰减模型的适用范围,基于宽束γ射线衰减模型推导了间隙与密度测井响应的理论关系。然后参考已有的随钻方位密度测井仪器进行蒙特卡罗模拟,并根据实验测量数据对模拟结果进行基准检测。通过研究不同间隙、泥浆密度、地层密度等因素对探测器响应的影响,进一步得到间隙尺寸的计算公式。最后对实际井的测量数据进行处理,验证间隙计算方法的准确性。本研究所提出的间隙和井径计算方法可以为随钻超声井径测量做一种补充,为其他测井方法的井眼影响校正提供支撑。
4 1 随钻方位密度测井间隙计算方法
密度测井使用137Cs γ源向地层发射γ射线,通过测量探测器所接收到经地层康普顿散射后的γ射线强度确定地层密度。传统密度测井通常基于窄束γ射线的指数衰减模型来定量表征其响应规律,窄束γ射线是指不包含散射成分的射线束通过吸收物质后的γ射线。黄隆基等[16]认为密度测量所用的γ探测器基本只接收了地层中发生一次康普顿散射后的射线束,在较大源距且地层密度在1.60~3.00 g∙cm-3范围内的响应近似符合窄束衰减规律。窄束衰减模型具有以下形式:
式中:N0为零源距时的探测器计数率;N为视源距为da的探测器计数率;μm为质量康普顿衰减系数;ρb为地层密度。
虽然窄束γ衰减模型可以描述大多数地层中γ射线到远探测器的衰减,但是随钻方位密度测量时,受间隙中低密度泥浆的影响,窄束衰减无法准确表征其衰减规律。尤其是近源距探测器会受到多次散射的影响更大,需要考虑累积效应的贡献。由于宽束衰减的密度应用范围可拓展至1.00~3.00 g∙cm-3,因此,推导基于宽束衰减模型的间隙计算公式可以进一步提高其密度应用范围,其中没有间隙存在、单一测量介质时宽束衰减模型[15]为:
随钻方位密度测井仪器在旋转过程中,探测器正对的仪器外壁并不总是贴地层测量,使得井眼中仪器和井壁之间的间隙不断变化。一般利用近、远两个探测器所测计数率,分别用
在间隙存在时,为了更加准确地表征γ射线在泥浆和地层中的联合作用,本文在
式中:ρm为泥浆密度;tm为间隙尺寸。此公式可以准确描述γ射线的作用过程,但存在ρb、ρm、tm三个未知参数,正常无法求解。但地层密度ρb可以经过脊肋图补偿确定,泥浆密度ρm可以通过现场钻井参数获取,
仪器在标准井中可以得到近探测器基于
将
为了简化求解过程,借鉴杨宁宁[15]利用泰勒展开式的方法,将ln(ρb)、ln(ρnear)项用泰勒公式展开至第2项,可得:
进一步化简可得:
式中:a、b为拟合常数。
根据
5 2 实验及蒙特卡罗数值模拟
5.1 2.1 仪器计算模型
本文根据某公司研制的随钻方位密度测井原理样机,利用蒙特卡罗模拟程序MCNP(Monte Carlo N-Particle Transport Code)构建了仪器、地层、井眼的三维数值计算模型[17-19],如

图 1. 随钻方位密度测井仪器计算模型(a)及基准检测结果(b)
Fig. 1. LWD azimuthal density tool model (a) and benchmark verification results (b)
5.2 2.2 模拟与实验结果基准检测
由于仪器实际结构非常复杂,在使用蒙特卡罗模拟程序建模时会进行一些简化,使得模拟结果与实际地层中仪器的测量结果会存在一定的偏差。因此,需根据仪器的实验数据对所建立的蒙特卡罗模拟计算模型进行基准检测,使其与实测结果相对应,提高计算结果的统计性和准确性[23]。
为了对比仪器实验测量与数值模拟的响应规律,在已知孔隙度的石灰岩标准刻度井中,完成了随钻方位密度测井原理样机的刻度实验工作,将仪器的实验数据与蒙特卡罗模拟数据进行对比,如
6 3 模拟数据计算结果对比
6.1 3.1 间隙计算公式确定
根据第一部分推导的
利用地层密度与泥浆密度差值不变的模拟数据来研究间隙与另外两组变量之间的关系,如
另外,为了研究间隙和地层密度与泥浆密度差值的关系,选取地层密度与近探测器密度差值不变的模拟数据进行分析,结果如
由以上分析可知,地层密度与泥浆密度差值不变时,间隙和地层密度与近探测器密度的平方差、地层密度与近密度的差值有较好的函数关系,通过拟合可得到相对精确的间隙计算公式。然而实际工程测量过程中,地层密度和泥浆密度时刻变化,因此需要建立不同地层密度与泥浆密度差值条件下的间隙计算公式,如
6.2 3.2 模拟数据计算方法验证
为了分析所提出计算方法的效果,将模拟数据中的地层密度、近探测器密度、泥浆密度分别带入拟合的计算公式中,同时代入陈翔鸿等[14]基于窄束γ衰减模型推导的间隙尺寸计算公式中分别计算间隙尺寸,将两种方法计算的间隙结果与模拟间隙理论值进行对比,如

图 4. 模拟数据两种方法计算结果(a)和计算误差(b)的对比
Fig. 4. Comparison of calculation results (a) and calculation error (b) between two methods for simulation data
7 4 实测数据处理对比及分析
随钻方位密度测井仪在旋转钻进过程中测量并记录井周16个方位扇区的地层信息,每个扇区都可以利用密度信息计算间隙。为了验证所提出间隙计算方法在实际测量数据中的应用效果,对某井中实测数据加以处理,将计算得到的间隙尺寸与超声间隙对比。
根据某井中2 025.0 m处仪器16扇区的间隙计算值和仪器尺寸绘制井壁截面如

图 5. 某井2 025.0 m处井壁截面
Fig. 5. Cross-section of the borehole wall of a certain well at 2 025.0 m
利用CIFLog平台进行测井曲线绘制,将间隙计算结果与实测超声间隙进行对比。另外利用陈翔鸿等[14]提出的由不同方位仪器、井壁及间隙的几何关系所确定的井径计算方法计算井径,并与钻井后电缆井中的机械测量井径对比。由于井段过长无法全部进行显示,本文仅对井段2 000.0~2 060.0 m和2 075.0~2 115.0 m的数据加以截取,输出结果如

图 6. 某井2 000.0~2 060.0 m (a)和2 075.0~2 115.0 m (b)测井曲线对比
Fig. 6. Comparison of logging curves of a certain well at 2 000.0~2 060.0 m (a) and 2 075.0~2 115.0 m (b)
如
在分析这口井的数据时发现存在一些超声间隙测量异常的井段,如
8 5 结语
1)本文基于宽束γ衰减模型推导出密度计算间隙的理论关系,利用蒙特卡罗模拟数据拟合确定了间隙的精确计算公式,对模拟数据和仪器实际测量数据进行处理,分析其应用效果。
2)模拟数据处理结果表明,与窄束方法相比,宽束方法计算的间隙值更为准确;实测数据处理结果中,间隙及井径的计算结果与超声间隙、电缆井径基本一致。在某些超声间隙测量异常的井段,计算的间隙更符合工程实际。
3)本文提出的宽束间隙计算方法,进一步提高了间隙的计算精度及应用范围,并且可对超声测量盲区进行有效补充。本研究对改善随钻测井中井眼环境影响的校正效果以及测量精度的提高具有重要意义。
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于华伟, 张倩文, 王哲, 罗琳, 刘睿, 于其蛟, 杜海洋, 韩春田. 基于