西南科技大学信息工程学院,四川 绵阳 621010
目前,适用于近红外相机的标定设备的制作工艺较为复杂、昂贵,增加了光学外科导航系统的开发成本,同时,由于缺少可靠的特征点中心提取方法,导航系统的定位精度难以保证。基于此,参考了圆形标记点阵列靶标的硬件结构,使用灯珠设计了一种适用于近红外相机的标定设备,提出了一种具有唯一结果的排序方法,改进了椭圆拟合的方法。在提取特征点时,首先使用大津阈值法进行预处理,根据特征点的平均半径使用高斯核来减弱灯珠的散射光晕,然后基于Zernike矩检测特征点的亚像素边缘,并移除部分异常边缘,接着进行二次拟合,得到更为精确的特征点中心坐标,最后使用张氏标定法完成双目近红外相机的标定。实验结果表明,离群边缘移除后,重投影误差降低了约3%,双目重建的样本标准差下降了约3.3%。
光学外科导航系统 近红外相机标定设备 排序方法 亚像素边缘检测 离群边缘移除 激光与光电子学进展
2025, 62(6): 0615005