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基于太赫兹技术的葛粉中苯甲酸的检测

Detection of Benzoic Acid in Arrowroot by Terahertz Technology

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摘要

使用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对葛粉中苯甲酸含量进行了定量分析。检测样品为有塑料包装袋的葛粉。对原始数据进行多元散射校正、基线校正、一阶导数、二阶导数等预处理,利用偏最小二乘(PLS)法对葛粉中苯甲酸的含量建立预测模型。检测结果显示:无塑料包装袋样品的模型决定因子为0.975,预测集的均方根误差(RMSEP)为1.126%; 有塑料包装袋样品的模型决定因子为0.976,RMSEP为1.356%。

Abstract

The terahertz time domain spectroscopy (THz-TDS) is used to quantitatively analyze the benzoic acid content in arrowroot, and the arrowroot is with a plastic bag. The original data are subjected to the pretreatments of multiple scattering correction, baseline correction, first derivative, second derivative, and so on. The partial least square (PLS) method is used to establish a prediction model for the detection of benzoic acid content in arrowroot. The detection results show that model-determining factor for samples without plastic bags is 0.975 and the predicted root mean square error (RMSEP) is 1.126%. In contrast, that for samples with plastic bags is 0.976 and the RMSEP is 1.356%.

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中图分类号:O439

DOI:10.3788/lop56.041101

所属栏目:成像系统

基金项目:国家自然科学基金(31760344)、江西省优势科技创新团队建设计划项目 (20153BCB24002)、南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(赣教高字[2014]60号)

收稿日期:2018-08-03

修改稿日期:2018-08-22

网络出版日期:2018-09-04

作者单位    点击查看

刘燕德:华东交通大学机电与车辆工程学院, 江西 南昌 330013
杜秀洋:华东交通大学机电与车辆工程学院, 江西 南昌 330013
李斌:华东交通大学机电与车辆工程学院, 江西 南昌 330013
胡军:华东交通大学机电与车辆工程学院, 江西 南昌 330013
吴建:华东交通大学机电与车辆工程学院, 江西 南昌 330013
郑艺蕾:华东交通大学机电与车辆工程学院, 江西 南昌 330013

联系人作者:刘燕德(jxliuyd@163.com)

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引用该论文

Liu Yande,Du Xiuyang,Li Bin,Hu Jun,Wu Jian,Zheng Yilei. Detection of Benzoic Acid in Arrowroot by Terahertz Technology[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(4): 041101

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