成核作为结晶的初始阶段, 直接影响着晶体产品的结构、手性、纯度、晶型和粒径分布等性质。但由于成核具有随机性, 通过实验成核不仅耗时耗力而且很难洞悉分子间的相互作用。本文选择结构相似的对羟基苯甲酸乙酯(EP)、对羟基苯甲酸丙酯(PP)和对羟基苯甲酸丁酯(BP)为模型物质, 计算了EP、PP和BP在四种不同的有机溶剂(乙醇、乙酸乙酯、丙酮、乙腈)中单个溶质分子和单个溶剂分子的结合能。不论是EP、PP还是BP与各溶剂的相互作用大小都服从乙醇>乙酸乙酯>丙酮>乙腈。因此, 可以预测EP、PP和BP在乙醇中成核最慢, 在乙酸乙酯和丙酮中成核较慢, 在乙腈中成核最快。当溶剂相同的时候, EP最难成核, 其次是PP, BP容易成核, 预测的结果与实验结果一致。本研究证明利用溶质-溶剂(1∶1)模型可以预测成核的难易, 进而有利于筛选溶剂, 提高实验效率。

本文合成了配合物［Cu(pcba)2·(phen)(H2O)］ (pcba =对氯苯甲酸，phen = 1,10-邻菲罗啉)，该配合物属于三斜晶系，P1空间群，晶胞参数为a=0.790 98(2) nm,b=1.072 40(4) nm,c=1.487 19(6) nm,α=100.613(3)°,β=95.239(3)°,γ=108.334(3)°,Z=2,Dc=1.638 g·cm-3,F(000)=582,最终结构残差因子R1=0.035 9,wR2=0.089 1。采用紫外及荧光研究了配合物和人血清蛋白(HSA)的相互作用方式。结果表明，配合物静态猝灭HSA荧光，可求得配合物与HSA的猝灭常数Ksv=2.35×105 L·mol-1，猝灭速率常数Kq=2.35×1013 L·mol-1·s-1，结合常数为Ka=2.14×1013 L·mol-1，结合位点n=2.37。同时，研究了配合物对胃癌细胞A549、宫颈癌细胞Hela和肝癌细胞HepG2的抗增殖能力。

为了检测玉米粉中苯甲酸的含量，控制苯甲酸在玉米粉中使用量，提高食品安全等级，采用太赫兹光谱技术对玉米粉中苯甲酸含量进行定量研究，获得了玉米粉中不同质量分数的苯甲酸在0.5THz~3THz的光谱数据。采用偏最小二乘、最小二乘支持向量机和多元线性回归构建光谱模型，未参与建模的样品用来进行模型评估,并利用预测集相关系数Rp和预测集均方根误差eRMSEP对模型进行了评价。结果表明,最小二乘支持向量机模型评价能力最强，预测集相关系数Rp=0.9958，预测集均方根误差eRMSEP=0.0057。说明太赫兹技术结合化学计量学方法可以用于定量检测玉米粉中苯甲酸的含量。

没食子酸（GAa）, 学名为3,4,5-三羟基苯甲酸（分子式为C7H6O5）, 通常以水合物的形式存在, 作为一种重要的有机原料, 广泛的存在于植物中。 有研究证明GAa具有抗氧化、 抗炎、 抗肿瘤、 抗病毒、 抗突变等多种作用。 因此GAa常作为抗氧化剂添加于化妆品中。 对羟基苯甲酸（p-HA）, 分子式为C7H6O3, 其中的R基为甲基、 乙基、 丙基、 丁基或庚烷基时分别称为对羟基苯甲酸乙酯、 对羟基苯甲酸丙酯、 对羟基苯甲酸丁酯和对羟基苯甲酸庚酯。 p-HA酯类的抗菌性强、 毒性低、 抑菌作用不受pH影响, 因此常添加于化妆品及药物中用作防腐剂。 间苯二酚（RE）又称1, 3苯二酚或间二苯酚（分子式为C6H6O2）。 RE具有杀菌作用, 可作为防腐剂添加于化妆品中。 以没食子酸（GAa）、 对羟基苯甲酸（p-HA）和间苯二酚（RE）三种化妆品常用添加剂为目标分析物, 通过引入第四维—溶剂, 构建四维荧光光谱数据, 使用甲醇（光谱级）、 乙醇（光谱级）、 超纯水分别获得三组实验样本, 三组样本的配置方法与加入药品量相同。 使用FS920稳态荧光光谱仪对样本进行检测, 设置激发波长为210～330 nm, 间隔4 nm记录一个数据； 发射波长为280～480 nm, 间隔2 nm记录一个数据。 初始发射波长总是滞后激发波长10 nm, 由此可消除一级瑞利散射的干扰。 随后使用空白扣除法对初始荧光数据进行预处理, 去除了溶剂的拉曼散射。 最后, 采用核一致诊断法确定待测样本的组分数为3, 使用交替加权残差约束四线性分解（alternating weighted residual constrained quadratic decomposition, AWRCQLD）算法对预处理后的三维荧光光谱数据进行分解。 结果表明, AWRCQLD算法分解得到GAa、 p-HA和RE的激发、 发射光谱图与目标光谱几乎重叠, 能实现光谱重叠严重的GAa、 p-HA和RE的快速定性和定量分析。

为建立面粉中添加剂苯甲酸的定量检测模型,首先,探索不同光谱预处理方法对太赫兹光谱的影响,采用平滑、多元散射校正、基线校正和归一化等方法对原始光谱进行校正处理,并建立相应的偏最小二乘(PLS)模型以选择最优预处理方法,发现归一化后建立的PLS模型较优,预测集的相关系数(rp)为0.9790,预测集的均方根误差(RMSEP)为1.28%。其次,分别建立面粉中苯甲酸含量检测的PLS、最小二乘支持向量机(LS-SVM)和反向传播神经网络(BPNN)模型,各模型的对比结果表明:基于太赫兹吸收系数建立的BPNN模型的预测相关系数(rp)为0.9945,预测均方根误差(RMSEP)为0.66%。本研究为面粉中苯甲酸添加剂的无损检测提供了新的解决方案,对促进面粉行业的健康发展具有较为重要的意义。

以氯化镉、对硝基苯甲酸和乙二胺(en)为原料, 成功合成了具有荧光性能的[Cd(对硝基苯甲酸)2(乙二胺)H2O]配合物1, 并对其结构进行解析。首先, 采用水热合成法进行配合物1的合成。接着, 利用单晶X射线衍射测定配合物1的结构。然后, 采用元素分析法、红外光谱法(IR)、热重分析法(TGA)和粉末X射线衍射法(PXRD)对其进行表征。最后, 在室温条件下, 对配合物1进行荧光性能测试。实验结果表明: 配合物1通过N-HO、O-HO和C-HO氢键将离散结构连接形成三维超分子构型。配合物1在266 nm处激发, 在377 nm和444 nm处出现两个发射峰, 表现出较强的荧光性能。上述结果说明, 配合物1的荧光性能主要来自于配体到配体的跃迁, 可以作为具有发展潜能的荧光光学材料。

面粉(小麦粉)是中国北方大部分地区的主食, 苯甲酸是重要的酸型食品防腐剂, 为了便于食品长期保存, 往往会添加苯甲酸以便延长食品保存时间。 但食用添加苯甲酸过量的小麦粉会对身体健康产生严重危害。 太赫兹技术是一种新兴的检测技术, 由于处于特殊的0.1～10 THz的太赫兹频段, 在食品安全检测方面体现出了很强的应用潜力。 主要致力于探索太赫兹光谱技术检测苯甲酸的合理性、 可行性, 利用太赫兹时域光谱技术对面粉中的食品添加剂苯甲酸进行实验研究。 实验获取了面粉和苯甲酸的太赫兹时域光谱和频域光谱, 其吸收系数显示苯甲酸的特征吸收峰在1.94 THz波段, 面粉的太赫兹吸收系数几乎以一定的斜率增加, 说明可以用THz-TDS(Terahertz time domain spectrum)技术对面粉中的苯甲酸进行特征识别。 为建立面粉中添加剂苯甲酸的定量检测模型, 实验获取了面粉中掺杂不同百分比(质量分数)苯甲酸的太赫兹时域光谱, 计算得到吸收系数谱。 实验发现吸收峰幅度的变化是与苯甲酸的含量成正比的, 苯甲酸含量增加吸收峰幅度变大。 首先探索了不同光谱预处理方法对太赫兹光谱的影响, 采用如平滑校正、 多元散射校正、 基线校正和归一化等方法对原始光谱进行校正处理。 校正之后, 建立相应的PLS (partial least squares)模型以选择最优预处理方法。 然后分别建立苯甲酸浓度和太赫兹吸收系数的MLR (multiple linear regression)、 PLS和LS-SVM(partial least squares support vector machines)回归模型, 并对比分析不同模型的优劣。 将光谱数据归一化后建立的PLS模型更具有优势, 预测相关系数Rp为0.979, 预测均方根误差RMSEP为1.30%。 LS-SVM与PLS和MLR模型相比, LS-SVM模型可以获得更好的建模结果, LS-SVM的预测相关系数Rp为0.987, 预测均方根误差RMSEP为1.10%。 利用MLR方法仅使用1.946和1.869 THz两个波段点进行建模, 建模效果预测相关系数Rp为0.955, 预测均方根误差RMSEP为1.90%。 通过该研究为面粉中苯甲酸添加剂的无损检测提供了新的解决方案, 也为其他类型的添加剂的检测提供了方法指导, 对促进面粉行业的健康发展具有重要的意义。

使用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对葛粉中苯甲酸含量进行了定量分析。检测样品为有塑料包装袋的葛粉。对原始数据进行多元散射校正、基线校正、一阶导数、二阶导数等预处理,利用偏最小二乘(PLS)法对葛粉中苯甲酸的含量建立预测模型。检测结果显示:无塑料包装袋样品的模型决定因子为0.975,预测集的均方根误差(RMSEP)为1.126%;有塑料包装袋样品的模型决定因子为0.976,RMSEP为1.356%。