激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041502, 网络出版: 2020-02-20
基于卷积神经网络的特征融合视频目标跟踪方法 下载: 1489次
Feature Fusion Video Target Tracking Method Based on Convolutional Neural Network
图 & 表
图 4. 中心位置误差对比结果(像素级)。(a) Car4;(b) David;(c) Dudek;(d) Singer1;(e) Soccer;(f) Sylvester
Fig. 4. Comparison of center position error (pixel level) . (a) Car4; (b) David; (c) Dudek; (d) Singer1; (e) Soccer; (f) Sylvester
图 5. 重叠率对比结果。(a) Car4;(b) David;(c) Dudek;(d) Singer1;(e) Soccer; (f) Sylvester
Fig. 5. Comparison of overlap rate. (a) Car4; (b) David; (c) Dudek; (d) Singer1; (e) Soccer; (f) Sylvester
刘美菊, 曹永战, 朱树云, 杨尚奎. 基于卷积神经网络的特征融合视频目标跟踪方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 041502. Meiju Liu, Yongzhan Cao, Shuyun Zhu, Shangkui Yang. Feature Fusion Video Target Tracking Method Based on Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 041502.