激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041502, 网络出版: 2020-02-20   

基于卷积神经网络的特征融合视频目标跟踪方法 下载: 1489次

Feature Fusion Video Target Tracking Method Based on Convolutional Neural Network
作者单位
1 沈阳建筑大学信息与控制工程学院, 辽宁 沈阳 110168
2 沈阳理工大学自动化与电气工程学院, 辽宁 沈阳 110168
3 东北大学机械工程与自动化学院, 辽宁 沈阳 110168
图 & 表

图 1. VGG16网络构架

Fig. 1. VGG16 network architecture

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图 2. 精度曲线图

Fig. 2. Precision plot

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图 3. 成功率曲线图

Fig. 3. Success rate plot

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图 4. 中心位置误差对比结果(像素级)。(a) Car4;(b) David;(c) Dudek;(d) Singer1;(e) Soccer;(f) Sylvester

Fig. 4. Comparison of center position error (pixel level) . (a) Car4; (b) David; (c) Dudek; (d) Singer1; (e) Soccer; (f) Sylvester

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图 5. 重叠率对比结果。(a) Car4;(b) David;(c) Dudek;(d) Singer1;(e) Soccer; (f) Sylvester

Fig. 5. Comparison of overlap rate. (a) Car4; (b) David; (c) Dudek; (d) Singer1; (e) Soccer; (f) Sylvester

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图 6. 各种算法跟踪结果对比

Fig. 6. Comparison of tracking results of various algorithms

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刘美菊, 曹永战, 朱树云, 杨尚奎. 基于卷积神经网络的特征融合视频目标跟踪方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 041502. Meiju Liu, Yongzhan Cao, Shuyun Zhu, Shangkui Yang. Feature Fusion Video Target Tracking Method Based on Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 041502.

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