基于Voronoi图与蚁群算法的UCAV航路规划
何艳萍, 张安, 刘海燕. 基于Voronoi图与蚁群算法的UCAV航路规划[J]. 电光与控制, 2009, 16(11): 22.
HE Yanping, ZHANG An, LIU Haiyan. Path Planning for UCAV Based on Voronoi Diagram and Ant Colony Optimization[J]. Electronics Optics & Control, 2009, 16(11): 22.
[1] 韩志刚,贺建良,孙隆和,等.现代空对地攻击技术[J].电光与控制,1999,6(4):17-22.
[2] 孙彪,朱凡.采用粒子群优化算法的无人机实时航迹规划[J].电光与控制,2008,15(1):35-38.
[3] 田伟.无人作战飞机航路规划研究[D].西安:西北工业大学,2007.
[4] 马云红,周德云.基于遗传算法的无人机航路规划[J].电光与控制,2005,12(5):24-27.
[5] 柳长安.无人机航路规划方法研究[D].西安:西北工业大学,2003.
[6] 任波,于雷,韩李勋.自适应蚁群算法的无人机航迹规划方法[J].电光与控制,2007,14(6):38-39.
[7] . 基于Voronoi图的无人机空域任务规划方法研究[J]. 系统仿真学报, 2005, 6: 1353-1355.
[8] ALBERTO C,DORIGO M,VITTORIO M,et al. Distributed optimization by ant colonies[C]//Proceedings of the 1st European Conference on Artificial Life,Paris,1991:134-142.
[9] . 蚁群算法理论及应用研究的进展[J]. 控制与决策, 2004, 19(12): 1321-1326.
[10] 段海滨.蚁群算法原理及其应用[M].北京:科学出版社,2005.
[11] . 基于蚂蚁系统的TSP问题的新算法[J]. 武汉汽车工业大学学报, 1998, 20(5): 88-92.
何艳萍, 张安, 刘海燕. 基于Voronoi图与蚁群算法的UCAV航路规划[J]. 电光与控制, 2009, 16(11): 22. HE Yanping, ZHANG An, LIU Haiyan. Path Planning for UCAV Based on Voronoi Diagram and Ant Colony Optimization[J]. Electronics Optics & Control, 2009, 16(11): 22.
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