通过对新型远程空空导弹作战体系进行使命任务分析，建立了新型远程空空导弹体系贡献度评估指标体系，采用网络层次分析法确定指标权重，提出了改进的网络层次分析法-模糊综合评估法，实现对新型远程空空导弹体系贡献度的量化评估，并通过仿真分析，验证了所提出体系贡献度评估指标体系和评估方法的合理性和正确性。

在无人机空中格斗过程中, 由于无人机自身状态以及空战态势, 敌我双方机动动作及行为策略的选择具有极强的不确定性。针对这个问题,将强化学习方法引入无人机空中格斗过程, 建立无人机机动模型及动作集; 将空战态势评估函数作为强化学习中的信号函数; 采用概率神经网络(PNN）作为对敌机动预测单元; 在敌我双方战场信息完全感知条件下, 该算法能够不断学习,使无人机通过与环境的交互来掌握其最佳机动行为策略, 实现无人机的一对一空中对抗。

基于广义熵损失函数, 分别在无信息先验及共轭先验分布下, 获得维纳过程参数及可靠性指标的贝叶斯估计, 并将其与极大似然估计、平方损失函数下的贝叶斯估计进行对比讨论。仿真结果表明, 广义熵损失函数下的贝叶斯估计均方误差最小, 精度最高, 同时该估计的表达式比较灵活, 能够有效刻画过高估计和过低估计造成风险不同的情形。

针对有人/无人机编队协同打击地面时敏目标的任务分配问题，利用有人/无人机编队系统总体框架和时敏特性函数，构建有人/无人机编队协同打击地面时敏目标的任务分配模型。采用改进的遗传算法，通过引入矩阵型编码提升任务效率，通过引入针对死锁问题的解码方法来解决任务分配的时序问题，最后运用该算法进行了仿真计算。结果表明该算法具有良好的任务分配效率。

海上目标一般为大型舰船或作业平台, 体积大、速度慢, 因此无制导航空炸弹是一种性价比较高的攻击方式。以往对连续计算投放点CCRP)的研究大多是针对固定目标的轰炸, 对于移动目标没有专门的研究, 但实际情况中有些目标并不是静止不动的。为此提出一种改进的CCRP轰炸瞄准方法, 经仿真验证可以有效达到打击海上移动目标的目的。

阐述了体系贡献度的概念内涵, 针对当前体系贡献度评估方法的缺陷, 通过研究体系作战下的天基对地**攻防对抗能力及其对作战结果的影响作用, 构建天基对地**体系贡献度评估指标体系; 对于数学含义明确的指标, 建立相应的数学量化模型, 对于数学含义不明确的指标, 提出了一种基于模糊综合的证据推理方法进行评估; 建立典型天基对地**作战体系, 针对不同的作战模式, 仿真分析天基对地**的作战过程, 进行天基对地**体系贡献度的评估和分析。仿真结果表明, 所建立天基对地**体系贡献度指标体系完善合理, 在所给定的作战体系中可有效地评估天基对地**的体系贡献度, 结果可靠有效。

为权衡信息融合系统对各条证据的可信程度，提出基于直觉模糊交叉熵的证据折扣方法，用于直觉模糊证据合成规则。并根据确定性理论，对直觉模糊决策中的记分函数进行改进，得到基于确定性因子的记分函数形式，用于直觉模糊证据合成结果判定。最后通过与其他算法的对比实验，验证算法在多传感器目标识别应用中是有效的，且具有较高的计算效率。

指挥控制系统是网络中心战实施的关键环节。通过对网络中心战指挥控制系统的研究, 提出一种基于用户驱动的指挥控制系统概念模型, 并以战役对抗为例, 实现了一种网络中心战的指挥控制系统作战流程, 并在VStasker仿真平台上进行了对抗部分的仿真和验证, 对网络中心战指挥控制系统的具体实现进行了有益的探索。

非均匀性噪声严重影响着红外焦平面阵列的成像质量。针对条纹非均匀性问题，提出了一种基于局部直方图规定化的红外图像非均匀性校正算法。该算法对图像逐列进行处理，首先采用文中提出的加权折中直方图方法计算得到每一列图像的期望直方图，然后对当前图像列进行直方图规定化处理，最后遍历整幅图像实现非均匀性校正。实验结果表明，本文算法能够有效地抑制红外图像的条纹非均匀性噪声，同时较好地保留了图像的边缘轮廓信息。

基于空地轰炸的模式设计了无人作战飞机操控/自主攻击系统。该系统有智能化的自主决策能力、对复杂环境的适应力、较高的可靠性, 能合理地消除攻击过程中的瞄准偏差。借鉴模糊控制原理构建了操控导引系统, 将火力控制系统和飞行控制系统结合起来。仿真结果表明, 该系统可有效地完成轰炸任务。