激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 061101, 网络出版: 2019-07-30   

基于深度学习和人眼视觉系统的遥感图像质量评价 下载: 1642次

Quality Assessment of Remote Sensing Images Based on Deep Learning and Human Visual System
作者单位
航天工程大学电子与光学工程系, 北京 101416
引用该论文

刘迪, 李迎春. 基于深度学习和人眼视觉系统的遥感图像质量评价[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(6): 061101.

Di Liu, Yingchun Li. Quality Assessment of Remote Sensing Images Based on Deep Learning and Human Visual System[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(6): 061101.

引用列表
1、 基于S变换和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断激光与光电子学进展, 2021, 58 (22): 2207001
2、 基于Unet的切连科夫激发的荧光扫描断层重建中国激光, 2021, 48 (17): 1707001
3、 视野范围变化对动态眩光评价的影响分析光学学报, 2021, 41 (17): 1733001
4、 颜色通道下的无参考图像质量评价激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121101

刘迪, 李迎春. 基于深度学习和人眼视觉系统的遥感图像质量评价[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(6): 061101. Di Liu, Yingchun Li. Quality Assessment of Remote Sensing Images Based on Deep Learning and Human Visual System[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(6): 061101.

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