激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241102, 网络出版: 2020-12-01   

基于规则验证点的面向对象分类精度评价 下载: 933次

Accuracy Assessment of Object-Oriented Classification Based on Regular Verification Points
作者单位
1 东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室, 江西 南昌 330013
2 东华理工大学测绘工程学院, 江西 南昌 330013
引用该论文

龚循强, 刘星雷, 鲁铁定, 刘丹. 基于规则验证点的面向对象分类精度评价[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 241102.

Xunqiang Gong, Xinglei Liu, Tieding Lu, Dan Liu. Accuracy Assessment of Object-Oriented Classification Based on Regular Verification Points[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(24): 241102.

引用列表
1、 面向对象的中值绝对偏差法在建筑物提取中的应用激光与光电子学进展, 2021, 58 (12): 1212005

龚循强, 刘星雷, 鲁铁定, 刘丹. 基于规则验证点的面向对象分类精度评价[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 241102. Xunqiang Gong, Xinglei Liu, Tieding Lu, Dan Liu. Accuracy Assessment of Object-Oriented Classification Based on Regular Verification Points[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(24): 241102.

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