激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241102, 网络出版: 2020-12-01   

基于规则验证点的面向对象分类精度评价 下载: 933次

Accuracy Assessment of Object-Oriented Classification Based on Regular Verification Points
作者单位
1 东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室, 江西 南昌 330013
2 东华理工大学测绘工程学院, 江西 南昌 330013
基本信息
DOI: 10.3788/LOP57.241102
中图分类号: O433.4
栏目: 成像系统
项目基金: 国家自然科学基金、江西省高等学校教学改革研究省级课题、江西省数字国土重点实验室开放基金、东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室开放基金(RGET1905)
收稿日期: 2020-04-27
修改稿日期: 2020-05-18
网络出版日期: 2020-12-01
通讯作者: 龚循强 (xqgong1988@163.com)
备注: --

龚循强, 刘星雷, 鲁铁定, 刘丹. 基于规则验证点的面向对象分类精度评价[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 241102. Xunqiang Gong, Xinglei Liu, Tieding Lu, Dan Liu. Accuracy Assessment of Object-Oriented Classification Based on Regular Verification Points[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(24): 241102.

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