基于视频的掌纹掌脉联合识别系统 
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Palm Print and Palm Vein Joint Recognition System Based Video
华南理工大学自动化科学与工程学院, 广东 广州 510641
图 & 表
图 1. 识别系统工作流程图
Fig. 1. Working flow chart of recognition system
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图 2. 识别系统硬件模型。(a)整体外观;(b)内部结构示意图
Fig. 2. Hardware model of recognition system. (a) Overall appearance; (b) diagram of internal structure
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图 3. 旋转视频筛选得到的图像
Fig. 3. Selected images chosen from rotating video
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图 4. 横扫视频筛选得到的图像
Fig. 4. Selected images chosen from sweeping video
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图 5. 掌部纹理模板提取步骤。 (a)获取的掌脉图像;(b)掌脉ROI;(c)归一化掌脉ROI;(d)增强图像;(e)二值图像
Fig. 5. Extraction steps of palm texture template. (a) Obtained palm vein image; (b) ROI of palm vein; (c) normalized ROI of palm vein; (d) enhanced image; (e) binary image
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图 6. 特征点检测的过程。 (a)掌纹ROI;(b)固定网格分布示意图;(c)特征点的检测结果
Fig. 6. Process of feature point detection. (a) ROI of palm print; (b) distribution schematic of fixed grids; (c) detected result of feature points
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图 7. 加权融合/SVM融合和级联融合的识别流程图。(a)加权融合/SVM融合;(b)级联融合
Fig. 7. Recognition flow charts of weighted fusion/SVM fusion and cascade fusion. (a) Weighted fusion/SVM fusion; (b) cascade fusion
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图 8. 识别性能分布曲线。(a)模板匹配的相似度分数; (b) MF_LBP匹配的相似度分数;(c)等误率
Fig. 8. Distribution curves of recognition performance. (a) Similarity score of template matching; (b) similarity score of MF_LBP matching; (c) EER
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图 9. SIFT算法与FRDOH算法性能对比结果。(a)识别等误率;(b)计算效率
Fig. 9. Performance comparison of SIFT and FRDOH. (a) Recognition equal error rate; (b) computational efficiency
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图 10. 分数层融合方式效果对比
Fig. 10. Comparison of effects of score level fusion modes
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表 1掌脉模板匹配、MF_LBP匹配和级联融合匹配的仿真结果
Table1. Simulation results of template matching, MF_LBP matching and cascade fusion matching of palm vein
| Method | Template
matching | MF_LBP
matching | Cascade fusion
matching |
|---|
| FRR /% | 26.00 | 47.00 | 11.78 |
|
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表 2多帧特征融合下识别等误率的对比
Table2. Comparison of recognition equal error rate under multi-frame feature fusion
| Register
feature set | Rot+
Swp1 | Rot+
Swp2 | Rot+
Swp3 | Rot | Swp |
|---|
| EER /% | 5.94 | 5.16 | 4.50 | 6.73 | 11.40 |
|
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表 3不同特征提取和匹配的耗时对比
Table3. Time-consuming comparison of different feature extraction and matching
| Recognition step | T1 feature
extraction | T2 feature
extraction | T3 feature
extraction | T1 matching | T2 matching | T3 matching |
|---|
| Time /ms | 175 | 2.5 | 120 | 8 | 20 | 11 |
|
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王浩, 康文雄, 陈晓鹏. 基于视频的掌纹掌脉联合识别系统[J]. 光学学报, 2018, 38(2): 0215004. Hao Wang, Wenxiong Kang, Xiaopeng Chen. Palm Print and Palm Vein Joint Recognition System Based Video[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(2): 0215004.
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