光谱学与光谱分析, 2013, 33 (5): 1392, 网络出版: 2013-05-21
基于PCA-BP神经网络的EDXRF分析测定地质样品中铁、 钛元素含量的应用研究
Research on the Application of Principal Component Analysis and Improved BP Neural Network to the Determination of Fe and Ti Contents in Geological Samples
基本信息
DOI: | 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)05-1392-05 |
中图分类号: | O657.3 |
栏目: | |
项目基金: | 国家(863计划)项目(2012AA061803)和国家自然科学基金项目(41074093)资助 |
收稿日期: | 2012-07-23 |
修改稿日期: | 2012-10-25 |
网络出版日期: | 2013-05-21 |
通讯作者: | 徐立鹏 (xulipeng-cdut@163.com) |
备注: | -- |
徐立鹏, 葛良全, 谷懿, 刘敏, 张庆贤, 李飞, 罗斌. 基于PCA-BP神经网络的EDXRF分析测定地质样品中铁、 钛元素含量的应用研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(5): 1392. XU Li-peng, GE Liang-quan, GU Yi, LIU Min, ZHANG Qing-xian, LI Fei, LUO Bin. Research on the Application of Principal Component Analysis and Improved BP Neural Network to the Determination of Fe and Ti Contents in Geological Samples[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2013, 33(5): 1392.