光谱学与光谱分析, 2013, 33 (5): 1392, 网络出版: 2013-05-21
基于PCA-BP神经网络的EDXRF分析测定地质样品中铁、 钛元素含量的应用研究
Research on the Application of Principal Component Analysis and Improved BP Neural Network to the Determination of Fe and Ti Contents in Geological Samples
能量色散X荧光(EDXRF) 主成分分析(PCA) 主成分-误差反向传播网络(PCA-BP) 地质样品 Energy disperse X-ray fluorescence measurement (ED Principal component analysis Principal component analysis-BP neural network Geological samples
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