光谱学与光谱分析, 2013, 33 (5): 1392, 网络出版: 2013-05-21  

基于PCA-BP神经网络的EDXRF分析测定地质样品中铁、 钛元素含量的应用研究

Research on the Application of Principal Component Analysis and Improved BP Neural Network to the Determination of Fe and Ti Contents in Geological Samples
作者单位
成都理工大学, 四川 成都610059
图 & 表

徐立鹏, 葛良全, 谷懿, 刘敏, 张庆贤, 李飞, 罗斌. 基于PCA-BP神经网络的EDXRF分析测定地质样品中铁、 钛元素含量的应用研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(5): 1392. XU Li-peng, GE Liang-quan, GU Yi, LIU Min, ZHANG Qing-xian, LI Fei, LUO Bin. Research on the Application of Principal Component Analysis and Improved BP Neural Network to the Determination of Fe and Ti Contents in Geological Samples[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2013, 33(5): 1392.

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