红外与毫米波学报, 2020, 39 (4): 462, 网络出版: 2020-09-17  

基于激光测风雷达的机场低空风切变识别算法

Research on airport low-level wind shear identification algorithm based on laser wind radar
作者单位
1 Chengdu Southwest Institute of Technical Physics, Chengdu60225, China
2 College of Atmospheric Science, Chengdu University of Information Technology, Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu6105, China
图 & 表

图 1. 激光测风雷达安装位置示意图 (a) 昆明长水机场, (b) 西宁曹家堡机场

Fig. 1. Installation position of wind lidar (a) Kunming Changshui International Airport, (b) Xining Caojiabao International Airport

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图 2. 飞机五边进近示意图

Fig. 2. Diagram of airfield traffic pattern

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图 3. 低空风切变产品显示界面 (a) 切变识别信息叠加原始风场, (b) 不叠加原始风场

Fig. 3. Low-altitude wind shear product display interface (a) contains the original wind field, (b) does not contain the original wind field

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图 4. 2016年2月17日昆明长水机场低空风切变,仰角6° (a)本文算法识别得到的低空风切变, (b)国外某型激光雷达识别低空风切变

Fig. 4. Low-level wind shear at Changshui International Airport on February 17, 2016, elevation angle 6° (a) recognition results of the algorithm in this paper, (b) recognition results of the Some foreign lidar

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图 5. 2018年4月26日西宁曹家堡机场低空风切变识别图,仰角6° (a) 低空风切变识别图, (b)风矢量图

Fig. 5. Low-level wind shear at Caojiabao international Airport on April 26, 2018, elevation angle 6° (a) low-level wind shear identification product, (b) wind vector product

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图 6. 风廓线雷达垂直风产品图

Fig. 6. Vertical wind product drawing of wind profile radar

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表 1FC-Ⅲ型激光测风雷达主要性能指标

Table1. FC-Ⅲ型激光测风雷达主要性能指标

参数FC-III激光测风雷达
重量60 kg
波长1.55 µm
扫描模式PPI、 RHI、DBS、下滑道
俯仰角0°~180°
方位角0°~360°
最大探测距离≥10 km
最小探测距离≤45 m
距离分辨率30 m/50 m/75 m/100 m可选
时间分辨率15 s~2 min可调
风向误差≤8°(均方根误差)
风速误差≤0.5 m/s(均方根误差)

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表 2“K-邻域频数法”在激光雷达速度场中的最优参数

Table2. “K-邻域频数法”在激光雷达速度场中的最优参数

数据类型窗口大小区间数区间间隔剔除阈值补缺阈值
径向速度MNPdK1K2
3315435

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表 3低空风切变强度标准

Table3. 低空风切变强度标准

等级风切变强度(1/s)
轻度<0.067
中度0.068~0.138
强烈0.139~0.206
严重>0.206

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表 4昆明长水机场低空风切变信息统计

Table4. 昆明长水机场低空风切变信息统计

天气

实况

时间

风切变

强度

发生

位置

国外某雷达

算法

本文

算法

本文算法告警

持续时间/min

备注
2/03 14:30轻度22R命中命中3
2/03 18:31不明04L漏报命中5
2/14 22:28轻度04L一边命中命中7
2/14 22:52中度04L命中命中3
2/17 12:50强度22R五边命中命中8
2/17 17:14轻度21R五边命中漏报
2/17 17:39轻度21R五边漏报命中5
2/17 17:52轻度21R五边漏报命中6
3/12 12:41中度04L命中命中9
3/15 10:20中度22R五边命中命中10
3/15 12:09中度21R五边命中漏报
3/16 9:53中度21R命中命中3
3/16 16:24轻度21R五边漏报命中4
多云3/14 17:12不明03L一边命中命中3
多云3/22 13:44中度21R五边命中命中5
多云4/21 16:10中度03L一边命中命中6
4/15 13:26轻度21R五边命中命中3
2/28 17:47中度21R五边漏报漏报高饱和度水汽造成激光衰减,雷达测程覆盖不到风切变发生区域
2/17 20:51轻度03L一边漏报漏报
2/17 22:03轻度04L一边漏报漏报
2/17 22:07不明03L一边漏报漏报
阵雨2/28 18:25轻度04L一边漏报漏报
阵雨2/28 18:34中度04L一边漏报漏报
阵雨2/29 14:44不明21R漏报漏报
阵雨4/02 17:34中度22R五边漏报漏报
阵雨4/03 19:40中度22R五边漏报漏报
阵雨4/17 15:34不明04L一边漏报漏报
阵雨4/19 13:53轻度21R五边漏报漏报
小阵雨2/28 18:16不明04L命中命中
小阵雨3/21 13:02不明22R五边命中命中
小阵雨4/16 21:55不明22R命中命中

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表 5西宁曹家堡机场低空风切变信息统计表

Table5. 西宁曹家堡机场低空风切变信息统计表

天气实况日期时间风切变位置强度本文算法

算法告警

持续时间/min

03/01 19:0529R 一边未知命中4
多云02/19 20:3011L 五边轻度命中7
多云04/26 13:2811L五边未知命中14
小阵雨06/10 15:3629R一边未知命中
扬沙04/05 15:1511L五边未知

雷达探测范围

覆盖不到无法判断

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范琪, 郑佳锋, 周鼎富, 朱克云, 张杰, 童文皓, 罗雄. 基于激光测风雷达的机场低空风切变识别算法[J]. 红外与毫米波学报, 2020, 39(4): 462. Qi FAN, Jia-Feng ZHENG, Ding-Fu ZHOU, Ke-Yun ZHU, Jie ZHANG, Wen-Hao TONG, Xiong LUO. Research on airport low-level wind shear identification algorithm based on laser wind radar[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2020, 39(4): 462.

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