基于激光测风雷达的机场低空风切变识别算法
Research on airport low-level wind shear identification algorithm based on laser wind radar
1 Chengdu Southwest Institute of Technical Physics, Chengdu60225, China
2 College of Atmospheric Science, Chengdu University of Information Technology, Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu6105, China
图 & 表
图 1. 激光测风雷达安装位置示意图 (a) 昆明长水机场, (b) 西宁曹家堡机场
Fig. 1. Installation position of wind lidar (a) Kunming Changshui International Airport, (b) Xining Caojiabao International Airport
下载图片 查看原文
图 2. 飞机五边进近示意图
Fig. 2. Diagram of airfield traffic pattern
下载图片 查看原文
图 3. 低空风切变产品显示界面 (a) 切变识别信息叠加原始风场, (b) 不叠加原始风场
Fig. 3. Low-altitude wind shear product display interface (a) contains the original wind field, (b) does not contain the original wind field
下载图片 查看原文
图 4. 2016年2月17日昆明长水机场低空风切变,仰角6° (a)本文算法识别得到的低空风切变, (b)国外某型激光雷达识别低空风切变
Fig. 4. Low-level wind shear at Changshui International Airport on February 17, 2016, elevation angle 6° (a) recognition results of the algorithm in this paper, (b) recognition results of the Some foreign lidar
下载图片 查看原文
图 5. 2018年4月26日西宁曹家堡机场低空风切变识别图,仰角6° (a) 低空风切变识别图, (b)风矢量图
Fig. 5. Low-level wind shear at Caojiabao international Airport on April 26, 2018, elevation angle 6° (a) low-level wind shear identification product, (b) wind vector product
下载图片 查看原文
图 6. 风廓线雷达垂直风产品图
Fig. 6. Vertical wind product drawing of wind profile radar
下载图片 查看原文
表 1FC-Ⅲ型激光测风雷达主要性能指标
Table1. FC-Ⅲ型激光测风雷达主要性能指标
参数 | FC-III激光测风雷达 |
---|
重量 | 60 kg | 波长 | 1.55 µm | 扫描模式 | PPI、 RHI、DBS、下滑道 | 俯仰角 | 0°~180° | 方位角 | 0°~360° | 最大探测距离 | ≥10 km | 最小探测距离 | ≤45 m | 距离分辨率 | 30 m/50 m/75 m/100 m可选 | 时间分辨率 | 15 s~2 min可调 | 风向误差 | ≤8°(均方根误差) | 风速误差 | ≤0.5 m/s(均方根误差) |
|
查看原文
表 2“K-邻域频数法”在激光雷达速度场中的最优参数
Table2. “K-邻域频数法”在激光雷达速度场中的最优参数
数据类型 | 窗口大小 | 区间数 | 区间间隔 | 剔除阈值 | 补缺阈值 |
---|
径向速度 | M | N | P | △d | K1 | K2 | 3 | 3 | 15 | 4 | 3 | 5 |
|
查看原文
表 3低空风切变强度标准
Table3. 低空风切变强度标准
等级 | 风切变强度(1/s) |
---|
轻度 | <0.067 | 中度 | 0.068~0.138 | 强烈 | 0.139~0.206 | 严重 | >0.206 |
|
查看原文
表 4昆明长水机场低空风切变信息统计
Table4. 昆明长水机场低空风切变信息统计
天气 实况 | 时间 | 风切变 强度 | 发生 位置 | 国外某雷达 算法 | 本文 算法 | 本文算法告警 持续时间/min | 备注 |
---|
晴 | 2/03 14:30 | 轻度 | 22R | 命中 | 命中 | 3 | | 晴 | 2/03 18:31 | 不明 | 04L | 漏报 | 命中 | 5 | | 晴 | 2/14 22:28 | 轻度 | 04L一边 | 命中 | 命中 | 7 | | 晴 | 2/14 22:52 | 中度 | 04L | 命中 | 命中 | 3 | | 晴 | 2/17 12:50 | 强度 | 22R五边 | 命中 | 命中 | 8 | | 晴 | 2/17 17:14 | 轻度 | 21R五边 | 命中 | 漏报 | | | 晴 | 2/17 17:39 | 轻度 | 21R五边 | 漏报 | 命中 | 5 | | 晴 | 2/17 17:52 | 轻度 | 21R五边 | 漏报 | 命中 | 6 | | 晴 | 3/12 12:41 | 中度 | 04L | 命中 | 命中 | 9 | | 晴 | 3/15 10:20 | 中度 | 22R五边 | 命中 | 命中 | 10 | | 晴 | 3/15 12:09 | 中度 | 21R五边 | 命中 | 漏报 | | | 晴 | 3/16 9:53 | 中度 | 21R | 命中 | 命中 | 3 | | 晴 | 3/16 16:24 | 轻度 | 21R五边 | 漏报 | 命中 | 4 | | 多云 | 3/14 17:12 | 不明 | 03L一边 | 命中 | 命中 | 3 | | 多云 | 3/22 13:44 | 中度 | 21R五边 | 命中 | 命中 | 5 | | 多云 | 4/21 16:10 | 中度 | 03L一边 | 命中 | 命中 | 6 | | 阴 | 4/15 13:26 | 轻度 | 21R五边 | 命中 | 命中 | 3 | | 阴 | 2/28 17:47 | 中度 | 21R五边 | 漏报 | 漏报 | | 高饱和度水汽造成激光衰减,雷达测程覆盖不到风切变发生区域 | 雾 | 2/17 20:51 | 轻度 | 03L一边 | 漏报 | 漏报 | | 雾 | 2/17 22:03 | 轻度 | 04L一边 | 漏报 | 漏报 | | 雾 | 2/17 22:07 | 不明 | 03L一边 | 漏报 | 漏报 | | 阵雨 | 2/28 18:25 | 轻度 | 04L一边 | 漏报 | 漏报 | | 阵雨 | 2/28 18:34 | 中度 | 04L一边 | 漏报 | 漏报 | | 阵雨 | 2/29 14:44 | 不明 | 21R | 漏报 | 漏报 | | 阵雨 | 4/02 17:34 | 中度 | 22R五边 | 漏报 | 漏报 | | 阵雨 | 4/03 19:40 | 中度 | 22R五边 | 漏报 | 漏报 | | 阵雨 | 4/17 15:34 | 不明 | 04L一边 | 漏报 | 漏报 | | 阵雨 | 4/19 13:53 | 轻度 | 21R五边 | 漏报 | 漏报 | | 小阵雨 | 2/28 18:16 | 不明 | 04L | 命中 | 命中 | | | 小阵雨 | 3/21 13:02 | 不明 | 22R五边 | 命中 | 命中 | | | 小阵雨 | 4/16 21:55 | 不明 | 22R | 命中 | 命中 | | |
|
查看原文
表 5西宁曹家堡机场低空风切变信息统计表
Table5. 西宁曹家堡机场低空风切变信息统计表
天气实况 | 日期时间 | 风切变位置 | 强度 | 本文算法 | 算法告警 持续时间/min |
---|
晴 | 03/01 19:05 | 29R 一边 | 未知 | 命中 | 4 | 多云 | 02/19 20:30 | 11L 五边 | 轻度 | 命中 | 7 | 多云 | 04/26 13:28 | 11L五边 | 未知 | 命中 | 14 | 小阵雨 | 06/10 15:36 | 29R一边 | 未知 | 命中 | | 扬沙 | 04/05 15:15 | 11L五边 | 未知 | 雷达探测范围 覆盖不到无法判断 | |
|
查看原文
范琪, 郑佳锋, 周鼎富, 朱克云, 张杰, 童文皓, 罗雄. 基于激光测风雷达的机场低空风切变识别算法[J]. 红外与毫米波学报, 2020, 39(4): 462. Qi FAN, Jia-Feng ZHENG, Ding-Fu ZHOU, Ke-Yun ZHU, Jie ZHANG, Wen-Hao TONG, Xiong LUO. Research on airport low-level wind shear identification algorithm based on laser wind radar[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2020, 39(4): 462.