激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041018, 网络出版: 2020-02-20  

结合卷积受限玻尔兹曼机的CV图像分割模型 下载: 817次

CV Image Segmentation Model Combining Convolutional Restricted Boltzmann Machine
作者单位
陕西师范大学计算机科学学院, 陕西 西安 710119
图 & 表

图 1. 不同模型的结构。(a) DBN结构图;(b) DBM结构图;(c) CRBM结构图

Fig. 1. Structure of different models. (a) Structure of DBN; (b) structure of DBM; (c) structure of CRBM

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图 2. 不同模型采样过程。(a) DBN模型;(b) DBM模型;(c) CRBM模型

Fig. 2. Sampling processes of different models. (a) DBN model; (b) DBM model; (c) CRBM model

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图 3. 距离变换示例。(a)生成形状;(b)轮廓;(c)符号距离函数

Fig. 3. Examples of distance transformation. (a) Generated shapes; (b) contour maps; (c) sign distance functions

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图 4. Satellite-2000数据集部分实验图像

Fig. 4. Partial experiment images on Satellite-2000 dataset

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图 5. Vaihigen数据集部分实验图像

Fig. 5. Partial experiment images on Vaihigen dataset

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图 6. 不同模型的生成形状结果图。(a)(e) 二值标记图像;(b)(f) DBN模型生成形状结果;(c)(g) DBM模型生成形状结果;(d)(h) CRBM模型生成形状结果

Fig. 6. Shape results from different models. (a)(e) Ground-truth images; (b)(f) shapes from DBN model; (c)(g) shapes from DBM model; (d)(h) shapes from CRBM model

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图 7. 不同模型的分割结果。(a)原图像;(b) CV模型分割结果;(c) DBN-CV模型分割结果;(d) DBM-CV模型分割结果;(e) CRBM-CV模型分割结果;(f)二值标记图像

Fig. 7. Segmentation results of different models. (a) RGB images; (b) CV model segmentation results; (c) DBN-CV model segmentation results; (d) DBM-CV model segmentation results; (e) CRBM-CV model segmentation results; (f) ground-truth images

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图 8. 不同模型的分割评价结果。(a)全局精度;(b)交并比

Fig. 8. Segmentation evaluation results of different models. (a) Global acc values; (b) IOU values

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图 9. 不同模型在Satellite-2000数据集的平均全局精度和平均交并比。(a)平均全局精度;(b)平均交并比

Fig. 9. Average Global acc and average IOU values of different models on the Satellite-2000 dataset. (a) Average Global acc; (b) average IOU

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图 10. 不同模型的分割结果。(a)原图像; (b) CV分割结果; (c) DBN-CV分割结果; (d) DBM-CV分割结果; (e) CRBM-CV分割结果; (f)二值标记图

Fig. 10. Segmentation results of different models. (a) RGB images; (b) CV model segmentation results; (c) DBN-CV model segmentation results; (d) DBM-CV model segmentation results; (e) CRBM-CV model segmentation results; (f) ground-truth images

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图 11. 不同模型的分割评价结果。(a)全局精度;(b)交并比

Fig. 11. Segmentation evaluation results of different models. (a) Global acc values; (b) IOU values

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图 12. 不同模型在Vaihigen数据集的平均全局精度和平均交并比。(a)平均全局精度;(b)平均交并比

Fig. 12. Average Global acc and average IOU values of different models on the Vaihigen dataset. (a) Average Global acc values ; (b) average IOU values

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图 13. 模型对其他图像的分割结果。(a)(d)原始图像;(b)(e) CV模型分割结果;(c)(f) CRBM-CV模型分割结果

Fig. 13. Segmentation results on other images. (a)(d) RGB images; (b)(e) CV model segmentation results; (c)(f) CRBM-CV model segmentation results

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表 1不同模型的训练时间及生成形状结果的平均欧氏距离度量值

Table1. Training time of different models and average Euclidean distance measure of shape results

ModelSatellite-2000Vaihigen
Training time /sEuclidean distanceEuclidean distance
Training setTest setTraining setTest set
DBN4612.575.80946.32035471.346.78547.3183
DBM4954.444.62714.87246854.435.62716.1724
CRBM1237.093.80424.39122735.094.80425.3912

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李晓慧, 汪西莉. 结合卷积受限玻尔兹曼机的CV图像分割模型[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 041018. Xiaohui Li, Xili Wang. CV Image Segmentation Model Combining Convolutional Restricted Boltzmann Machine[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 041018.

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