基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用

李丹; 白国君; 金媛媛; 童艳

doi:doi:10.3788/LOP56.091501

激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 091501, 网络出版: 2019-07-05

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Machine-Vision Based Defect Detection Algorithm for Packaging Bags

李丹 ^*白国君金媛媛童艳

作者单位

沈阳城市建设学院信息与控制工程系, 辽宁沈阳 110167

引用该论文

李丹, 白国君, 金媛媛, 童艳. 基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(9): 091501.

Dan Li, Guojun Bai, Yuanyuan Jin, Yan Tong. Machine-Vision Based Defect Detection Algorithm for Packaging Bags[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(9): 091501.

引用列表

1、一种基于注意力模型的带钢表面缺陷识别算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1410014

2、基于散射场分布拟合逼近的表面缺陷检测激光与光电子学进展, 2021, 58 (11): 1112003

3、基于粗糙度测量和颜色距离的织物缺陷检测方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (4): 0410008

4、基于机器视觉的编织袋缺陷在线检测方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (20): 201507

5、封酒环在线缺陷检测方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (23): 231501

6、应用GIS和FTDT的织物错花缺陷检测研究激光与光电子学进展, 2019, 56 (13): 131005

李丹, 白国君, 金媛媛, 童艳. 基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(9): 091501. Dan Li, Guojun Bai, Yuanyuan Jin, Yan Tong. Machine-Vision Based Defect Detection Algorithm for Packaging Bags[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(9): 091501.

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