基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用 下载: 1536次
李丹, 白国君, 金媛媛, 童艳. 基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(9): 091501.
Dan Li, Guojun Bai, Yuanyuan Jin, Yan Tong. Machine-Vision Based Defect Detection Algorithm for Packaging Bags[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(9): 091501.
[1] 李辉, 侯雅单, 张玥, 等. 包装的感性设计方法探析[J]. 湖南包装, 2018, 33(3): 12-14, 39.
[2] 谭惠. 情感化设计与包装文化内涵关系的思考[J]. 美术教育研究, 2016( 20): 39- 40.
TanH. Thoughts on the relationship between emotional design and packaging culture[J]. Art Education Research, 2016( 20): 39- 40.
[5] 陈广锋, 管观洋, 魏鑫. 基于机器视觉的冲压件表面缺陷在线检测研究[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 011501.
[6] 王泽润, 方益明, 冯海林, 等. 木材节子缺陷检测与定位方法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(5): 051501.
[7] 王清晨, 景军锋, 张蕾, 等. 基于最优Gabor滤波器的牛仔布缺陷检测[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(7): 071501.
[8] 李萌, 孙铁波. 基于机器视觉的食品包装缺陷检测研究[J]. 食品研究与开发, 2016, 37(24): 125-127.
[9] 沈红雷. 基于机器视觉技术的塑料制品缺陷检测研究[J]. 塑料科技, 2016, 44(8): 89-92.
[10] 王强. 基于机器视觉的检测识别系统研究及应用[D]. 成都: 电子科技大学, 2010: 2.
WangQ. Research and application of detection and recognition system based on machine vision[D]. Chengdu: University of Electronic Science and Technology of China, 2010: 2.
[11] 郑龙, 袁俊. 基于机器视觉的药品铝塑包装检测及应用[J]. 科技通报, 2018, 34(7): 174-177, 182.
[12] 徐浪, 曾忠, 刘金赞, 等. 机器视觉在印刷缺陷在线检测中的应用与研究[J]. 计算机系统应用, 2013, 22(3): 186-190.
[13] 汪清芳. 基于机器视觉的标签缺陷检测系统设计与实现[D]. 成都: 电子科技大学, 2014: 40- 41.
Wang QF. Design and implementation of label defect detection system based on machine vision[D]. Chengdu: University of Electronic Science and Technology of China, 2014: 40- 41.
[14] 简川霞, 高健. 手机玻璃屏表面缺陷视觉检测方法研究[J]. 包装工程, 2018, 39(5): 16-21.
李丹, 白国君, 金媛媛, 童艳. 基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(9): 091501. Dan Li, Guojun Bai, Yuanyuan Jin, Yan Tong. Machine-Vision Based Defect Detection Algorithm for Packaging Bags[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(9): 091501.