光电工程, 2010, 37 (7): 16, 网络出版: 2010-09-07   

基于混沌粒子滤波的视频目标跟踪

Tracking Target in Video Sequences Based on Chaos Particle Filter
作者单位
1 电子科技大学 光电信息学院,成都 610054
2 中国船舶重工集团公司第716 研究所,江苏 连云港 222006
3 中国科学院光电技术研究所,成都 610209
引用该论文

刘世军, 彭真明, 赵书斌, 张启衡. 基于混沌粒子滤波的视频目标跟踪[J]. 光电工程, 2010, 37(7): 16.

LIU Shi-jun, PENG Zhen-min, ZHAO Shu-bin, ZHANG Qi-heng. Tracking Target in Video Sequences Based on Chaos Particle Filter[J]. Opto-Electronic Engineering, 2010, 37(7): 16.

参考文献

[1]

    . CONDENSATION-Conditional Density Propagation for Visual Tracking[J]. International Journal of Computer Vision (S1573-1405), 1998, 1(29): 5-28.

[2]

    . Data Fusion for Visual Tracking with Particles[J]. Proceedings of the IEEE (S0018-9219), 2004, 92(3): 495-513.

[3]

    . An Adaptive Color-based Particle Filter[J]. Image and Vision Computing (S0262-8856), 2003, 21(1): 99-110.

[4]

    . Hybrid Particle Filter and Mean Shift tracker with adaptive transition model[J]. Proc. of IEEE Signal Processing Society International Conference on Acoustics,Speech,and Signal Processing (S1520-6149), 2005, 2: 221-224.

[5]

    . Sequential Monte Carlo tracking by fusing multiple cues in video sequences[J]. Image and Vision Computing (S0262-8856), 2007, 25(1): 1217-1227.

[6]

    . Dim Target detection Based On Nonlinear Multi-Feature Fusion By Karhunen-Loeve Transfrom[J]. Optical Engineering (S0091-3286), 2004, 43(12): 2954-2958.

[7] . 基于多特征融合的图像匹配模式[J]. 强激光与粒子束, 2004, 16(3): 281-285.

    强激光与粒子束|2004|16|3|281-285

    . Image Matching Based On Multi-features Fusion[J]. High Power laser and Particle Beams, 2004, 16(3): 281-285.

[8] . 基于增强分形特征的人造目标检测[J]. 光电工程, 2006, 33(10): 45-47.

    光电工程|2006|33|10|45-47

    . Artificial target detection based on enhanced feature[J]. Opto-Electronic Engineering, 2006, 33(10): 45-47.

[9]

    Li P,Chaumette F. Image Cues Fusion for Object Tracking Based on Particle Filter [C]∥ AMDO 2004,2004,3174:99-107.

[10] 光电工程|2003|30|4|15-19

    . 一种弱小目标的自适应搜索策略[J]. 光电工程, 2003, 30(4): 15-19.

    . An Adaptive searching method for faint targets[J]. Opto-Electronic Engineering, 2003, 30(4): 15-19.

[11]

    Bergman N. Recursive Bayesian estimation:Navigation and tracking applications [D]. Sweden:Department of Electrical Engineering Link ping University,1999.

[12] 信息与控制|1998|27|3|232-235

    . 利用混沌搜索全局最优的一种混合算法[J]. 信息与控制, 1998, 27(3): 232-235.

    . A Hybrid Algorithm For Finding Global Minimum[J]. Control Theory And Applications, 1998, 27(3): 232-235.

刘世军, 彭真明, 赵书斌, 张启衡. 基于混沌粒子滤波的视频目标跟踪[J]. 光电工程, 2010, 37(7): 16. LIU Shi-jun, PENG Zhen-min, ZHAO Shu-bin, ZHANG Qi-heng. Tracking Target in Video Sequences Based on Chaos Particle Filter[J]. Opto-Electronic Engineering, 2010, 37(7): 16.

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