1 空军工程大学,a.空管领航学院
2 中国人民解放军32145部队, 河南 新乡 453000
3 空军工程大学,b.防空反导学院, 西安 710000
4 中国人民解放军93721部队, 山西 怀仁 038000
针对空中目标敌我识别研究较少同空中战场管理结合的问题, 提出了一种基于模糊推理和证据理论的空中目标敌我识别方法。首先, 分析了空中目标敌我识别与战场空域控制的联系, 介绍了该框架下的敌我识别流程和判别逻辑。然后, 通过设计直觉模糊推理系统, 建立相应的推理规则和解模糊算法对该方法进行建模。接着, 使用证据理论对模糊推理结果进行修正和融合, 以实现连续识别。最后, 通过实例验证了该方法的有效性和合理性, 可为相关研究提供参考。
空中目标 敌我识别 空域管制 模糊推理 证据理论 air target friend or foe identification airspace control fuzzy inference evidence theory
1 电子科技大学 光电信息学院，成都 610054
2 中国船舶重工集团公司第716 研究所，江苏 连云港 222006
3 中国科学院光电技术研究所，成都 610209
针对复杂场景中目标受光照、自身形变、遮挡等影响，本文以混沌粒子滤波为框架，建立多特征似然模型，进行目标遮挡处理，提出了一种鲁棒性好且抗遮挡性强的混沌粒子滤波跟踪算法。本算法中利用混沌优化搜索优化粒子，很好的克服了退化现象，减少了计算量，在多特征似然模型建立中，对特征选择做了改进，使算法鲁棒性更好，并在算法中添加了遮挡处理。理论数据及实际场景的仿真结果表明，本文提出的算法鲁棒性好且具有较强的抗遮挡能力。
混沌优化搜索 粒子滤波器 遮挡处理 多特征似然模型 目标跟踪 chaos optimization search particle filter occlusion dealing multi-cue likelihood model target tracking
