作者单位
摘要
1 宁波大学高等技术研究院,浙江 宁波 315211
2 宁波华仪宁创智能科技有限公司,浙江 宁波 315100
针对相差显微镜采集的细胞图像具有亮度不均衡且细胞与背景对比度较低的问题,根据图像中细胞区域灰度变化急剧和背景区域灰度变化缓慢的特征,提出一种基于双重高斯滤波的细胞图像快速分割方法。从频率域的角度出发,构建双重高斯滤波过滤低频信息、保留高频信息,有利于增强细胞与背景的差异性,降低亮度不均衡因素的干扰;借助自适应阈值分割出细胞,并使用形态学闭运算改善其形态,同时利用面积约束在一定程度上消除杂质对分割准确性的影响。在C2C12数据集上测试所提方法,精确率、召回率和F值分别为0.9770、0.9457和0.9609,优于对比算法。研究结果表明:所提方法具有较好的准确性和鲁棒性,能实现细胞图像快速、准确分割。
图像处理 细胞分割 双重高斯滤波 自适应阈值 面积约束 相差显微镜 
激光与光电子学进展
2022, 59(2): 0210002
Author Affiliations
Abstract
State Key Laboratory of Precision Measuring Technology and Instrument, Tianjin University, Tianjin 300072, China
A problem in terms of the accuracy of noninvasive measurement of blood glucose with near-infrared (NIR) spectroscopy is mainly caused by the weak glucose signal and strong background variations. We report the existence of the radial reference point in a floating-reference method, which is supposed to solve this problem. Based on the analysis of the infinite diffusion theory, the local condition of the reference point is deduced theoretically. Then the experiments using the intralipid solutions are constructed to testify the existence of the reference point. In order to further validate our results, Monte Carlo simulations are performed to calculate the diffused light distribution according to the variation of the glucose concentration in the intralipid solutions. All the reference points existing in three-layer skin model are also listed at the wavelength of 1200-1700 nm.
基准点 血糖 蒙特卡罗 300.0300 Spectroscopy 070.4790 Spectrum analysis 
Chinese Optics Letters
2010, 8(4): 421
作者单位
摘要
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室, 天津300072
作为一种快速、 无损的分析技术, 近红外光谱分析在许多领域中被广泛应用, 其中液体样品是其应用最为广泛的分析对象之一。 由于水等常用溶剂在近红外波段的温度敏感性极高, 因而不能忽视温度对溶液的近红外光谱测量带来的影响。 文章以朗伯-比尔定律为基础, 在理论上推导出了温度变化对溶液透射光谱的影响, 并提出利用纯溶剂在不同温度下的吸光度变化量作为温度校正量, 对样品光谱进行修正。 文章还在不同温度下, 对葡萄糖水溶液和白蛋白水溶液进行了光谱测量, 建立了30 ℃下的校正模型, 并以纯水的吸光度变化量为温度校正量, 将不同温度下的预测样品光谱修正至对应于30 ℃的光谱。 实验结果表明, 对光谱进行温度修正后, 有效消除了温度对光谱的影响, 葡萄糖和白蛋白的浓度预测误差得到了明显的降低。
近红外光谱 温度 光谱修正 Near-infrared spectroscopy Temperature Spectra correction 
光谱学与光谱分析
2009, 29(11): 2966

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