对混沌激光在放大过程中的随机特性进行了实验研究。基于光纤中的非线性克尔效应，通常采用环形腔结构来产生混沌激光。通过控制泵浦源电流实现了不同功率混沌激光的输出，并利用掺镱光纤放大器进行放大。然后，利用排列熵、偏度和峰度对混沌激光放大过程中的随机特性进行了定量分析。结果表明：排列熵随光纤放大器泵浦电流的增大而减小并趋于一个稳定值；在排列熵相近时，偏度和峰度随光纤放大器泵浦电流的增大呈先增大后减小的趋势，即放大过程中混沌激光的随机特性先减小后增加。

由于在手写乐谱中搜索谱线位置比较困难,为提高乐谱谱线删除算法的稳健性,提出了一种基于多维局部二值模式识别和XGBoost模型的手写乐谱谱线删除方法。根据乐谱图像的特点,设计并改进局部二值模式算子,提取乐谱图像中的多维局部二值模式特征算子,组成高维特征向量,再选择最优的XGBoost模型来识别乐谱谱线位置,进而删除谱线。研究结果表明,该方法在测试数据上的F-measure为97.19%,说明其具有很高的准确率和召回率;而在三个不同子测试集上的F-measure分别为96.43%,98.36%和96.79%,说明其具有很好的稳健性。相比已有的轻量谱线删除算法,该方法的F-measure有所提升。