作者单位
摘要
1 中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京 210007
2 中国电子科技集团公司第十四研究所,江苏南京 210039
现代战场作战环境复杂,智能化、网络化的干扰机是雷达探测的主要威胁。对于从副瓣进来的干扰,利用阵面空域自由度可以较容易地抑制干扰。但对于从主瓣方向进来的干扰,传统的反干扰方法失效,不能有效抑制干扰。干扰环境下,目标信噪比 (SNR)较低,如果降低门限检测会增加很多虚警点迹。针对主瓣噪声干扰场景下小目标检测问题,提出了基于稀疏表示的检测技术,利用了目标可以稀疏表示,而噪声不能被稀疏表示的特性,达到了抑制噪声,降低虚警的效果。仿真实验验证了该方法的有效性。
主瓣干扰 稀疏编码 小目标检测 main lobe jamming sparse coding small target detection 
太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(5): 794
孙晶明 1,2,*王梓谦 1,2杨予昊 1,2孙俊 1,2
作者单位
摘要
1 中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室,江苏南京 210039
2 南京电子技术研究所,江苏南京 210039
针对现有文献中未出现关于 RELAX算法超分辨性能的定量讨论或关于 RELAX应用的边界条件分析,导致 RELAX算法的实际应用十分困难这一问题,在详细分析 RELAX算法的超分辨原理的基础上,通过仿真给出了一些关于 RELAX实际应用的边界条件及结论,可用于指导 RELAX算法在实际散射中心估计中的应用: RELAX超分辨处理对估计散射点个数不敏感;当 FFT点数约为要达到真实分辨力所需 FFT点数的 2倍时, RELAX超分辨处理的重构精确度可满足要求;在保证一定的重构精确度的前提下, RELAX超分辨处理的分辨力最高可以达到实际分辨力的 2倍。本文仿真条件下,当 RSN=10 dB时,RELAX超分辨处理在一定误差容忍范围内基本可用。
高分辨距离像 自动目标识别 RELAX算法 超分辨 散射中心估计 high resolution range profile automatic target recognition RELAX super resolution scattering center estimation 
太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(3): 495

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