1 中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室，江苏南京 210039
2 南京电子技术研究所，江苏南京 210039
针对现有文献中未出现关于 RELAX算法超分辨性能的定量讨论或关于 RELAX应用的边界条件分析，导致 RELAX算法的实际应用十分困难这一问题，在详细分析 RELAX算法的超分辨原理的基础上，通过仿真给出了一些关于 RELAX实际应用的边界条件及结论，可用于指导 RELAX算法在实际散射中心估计中的应用： RELAX超分辨处理对估计散射点个数不敏感；当 FFT点数约为要达到真实分辨力所需 FFT点数的 2倍时， RELAX超分辨处理的重构精确度可满足要求；在保证一定的重构精确度的前提下， RELAX超分辨处理的分辨力最高可以达到实际分辨力的 2倍。本文仿真条件下，当 RSN=10 dB时，RELAX超分辨处理在一定误差容忍范围内基本可用。
高分辨距离像 自动目标识别 RELAX算法 超分辨 散射中心估计 high resolution range profile automatic target recognition RELAX super resolution scattering center estimation 太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(3): 495
飞机油耗性能直接关系到航空公司的运力调配与盈利程度。根据飞机实际飞行数据, 建立了指数衰减型的飞机油耗性能模型。基于油耗性能函数中各分量随飞行距离衰减速度不同的特性, 引入数据非一致性检测中的广义内积算法和RELAX信号分离迭代算法, 实现油耗性能函数各分量的分离和参数估计。CRB分析验证了参数估计算法的性能;A330飞机的飞行数据实验结果验证了指数衰减型油耗性能模型和参数估计方法的有效性。该方法为运输飞机油耗性能评估提供了一种参考准则。
航空运输 油耗性能 RELAX算法 参数估计 非一致性检测 air transportation fuel consumption performance RELAX algor让hm parameter estimation non-homogeneousness detector
针对高分辨距离单元内目标散射点的复杂特性, 从散射点模型理论出发, 对目标散射点模型进行深入研究, 分析了传统目标特征提取算法的局限性。给出了一种改进的特征提取方法, 该方法首先对距离单元内的散射点进行预处理, 去除噪声、强化有用信息, 然后对有效的距离单元进行特征提取。基于实测数据的仿真实验结果表明: 该方法能够准确反映目标的几何位置信息, 在减小计算量的同时能获得较高的识别率。
目标标识 高分辨距离像 特征提取 Relax算法 target identification HRRP feature extraction Relax algorithm
华中科技大学电子与信息工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
提出了一种全局优化的多面体匹配方法,该方法对物体的拓扑关系和结构关系进行多级匹配.利用全局优化的松驰迭代方法减少匹配误差,并由匹配的一致性准则进行匹配结果的检测,根据物体的内在特征来进行匹配,从而解决非同构物体的匹配.可广泛应用于物体识别、三维物体重建、医学图象处理等领域,实验证明此方法质量好、自动化程度高,是一种有效的全局优化结构匹配方法.
多面体 匹配 松驰迭代 全局优化 凸分解 polyhedron matching relax iteration general optimization convex decomposing
在行处理方法的基础上提出了一种基于平行投影的迭代方法,与传统的行处理方法不同,它不是通过向某一超平面作垂线进行迭代,而是作某个超平面的平行线与另一超平面相交进行迭代.与传统方法相比,它明显加快了迭代速度.
行处理 重建 流场 平行投影
