在建立飞机维修仿真中的系统模型时，针对飞机系统中航线可更换组件(LRU)之间的逻辑关系难以表达并伴随多余度系统的问题，提出一种基于扩展可达矩阵的系统建模方法，并通过组件AGENT化的方法，表达了组件在系统中的逻辑和组件状态改变对系统工作逻辑的影响。该方法能抽象飞机系统逻辑，并转化为计算机可实现的对象。通过分析可达矩阵，可明确信号传递与受维修行为所关联的组件。最后，通过构建自动飞行系统(AFS)的逻辑功能模型验证了该方法的可行性。
飞机仿真系统 余度系统 可达矩阵 aircraft simulation system redundancy system reachability matrix AGENT AGENT
飞机油耗性能直接关系到航空公司的运力调配与盈利程度。根据飞机实际飞行数据, 建立了指数衰减型的飞机油耗性能模型。基于油耗性能函数中各分量随飞行距离衰减速度不同的特性, 引入数据非一致性检测中的广义内积算法和RELAX信号分离迭代算法, 实现油耗性能函数各分量的分离和参数估计。CRB分析验证了参数估计算法的性能;A330飞机的飞行数据实验结果验证了指数衰减型油耗性能模型和参数估计方法的有效性。该方法为运输飞机油耗性能评估提供了一种参考准则。
航空运输 油耗性能 RELAX算法 参数估计 非一致性检测 air transportation fuel consumption performance RELAX algor让hm parameter estimation non-homogeneousness detector
侧滑角是一个重要的飞行状态参数。考虑飞机真实的飞行状态, 选取快速存储记录器(QAR)中的磁航向、偏流角、风向、风速、地速和俯仰角等参数, 提出一种基于QAR数据的民航飞机侧滑角估算方法。以飞机受西风影响为例, 通过分析4种航向范围的航行速度三角形, 再利用地面惯性坐标系、机体坐标系和气流坐标系之间的变换关系, 推导了侧滑角估算步骤, 最后选取一段QAR数据对侧滑角进行估算。结果表明该方法能够有效地利用QAR数据对飞机侧滑角进行估算。
侧滑角估算 快速存储记录器 航行速度三角形 坐标系变换 sideslip angle estimation quick access recorder(QAR) wind triangle coordinate transformation
