作者单位
摘要
北京交通大学 理学院 光电子研究所, 北京 100044
采用2,9二甲基4,7二苯基1,10邻二氮杂菲(浴铜灵,缩写:BCP)有机小分子作为钙钛矿薄膜与电子传输层之间的界面修饰层,从而使得反型结构的钙钛矿太阳电池性能得到显著改善。通过扫描电子显微镜研究发现:BCP分子可在钙钛矿薄膜样品表面的晶界间充分填充,推测其抑制了界面缺陷态的产生。进一步研究器件内部界面电荷的累积,并结合交流阻抗谱的分析,证实经BCP钝化的钙钛矿太阳电池中界面电荷的累积减少,光生载流子的复合被抑制,电池的光电转换效率由原来的15.7%提升到了17.4%。
界面修饰 钙钛矿太阳电池 缺陷态 interface engineering perovskite solar cells BCP BCP defect state 
半导体光电
2020, 41(4): 485
作者单位
摘要
1 安徽理工大学电气与信息工程学院, 安徽 淮南 232000
2 阜阳师范学院计算机与信息工程学院, 安徽 阜阳 236000
随着生活水平的提高, 人们越来越重视食品安全问题, 假酒是食品安全中无法绕开的一个话题, 不同品牌白酒的快速准确辨识, 对假酒识别和食品安全都具有较大的现实意义。基于此, 提出一种将XGBoost算法结合激光诱导荧光技术(Laser-induced fluorescence, LIF)的不同品牌白酒快速识别方法, 把激光诱导荧光技术用于采集白酒的荧光光谱, 然后将获取的白酒原始光谱数据用XGBoost算法识别。实验以40°和45°白酒为研究对象, 选取6种酒样, 每种酒样采集40组光谱, 随机选取30组用于XGBoost模型的训练, 剩余10组用于训练好的模型测试, 实验中, XGBoost算法的训练用时为0.172 s, 训练好的模型测试识别率为98.33%。实验结果表明, XGBoost算法结合激光诱导荧光技术可快速准确识别不同品牌白酒。
XGBoost算法 激光诱导荧光 荧光光谱 假酒识别 XGBoost algorithm laser induced fluorescence fluorescence spectrum counterfeit wine recognition 
应用激光
2019, 39(1): 130

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