提出了一种基于多个太赫兹时域光谱系统 (THz-TDS)的物质识别方法。将来自不同 THz-TDS的光谱数据，通过小波变换去除基线及噪声等干扰信息，并用 3次样条插值将不同的采样频率映射到相同的频率上，从而得到标准化后的光谱数据。将此光谱作为支持向量机 (SVM)的特征向量，选择合适的核函数并用网格搜索法寻找最优 SVM参数，最终得到98.33%的识别准确率。该方法对于准确识别物质具有重要的参考价值。

利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对神经细胞中常见的5种物质(L-谷氨酸、γ-氨基丁酸、肌酸、盐酸多巴胺和肌醇)的纯品进行特征谱检测。实验结果显示，5种物质在太赫兹波段有明显且独特的吸收谱线，并且同一种物质不同浓度的吸收系数符合朗伯比尔定律。此外，利用CASTEP软件包对5种物质的光谱进行仿真，结果显示太赫兹波段光谱特征吸收峰的成因主要由分子基团的振动而引起。之后，对肌醇、L-谷氨酸、γ-氨基丁酸和肌酸的1:1:1:1混合物的谱线进行检测，结合最小二乘法等算法倒推，可以准确推断每一种物质的含量及比例。结果表明，当4种物质混合时，物质含量推断的准确率为94%以上，这一研究结果对于癌组织的早期检测有重大意义。