作者单位
摘要
中国铁道科学研究院集团有限公司,北京 100081
通过对三维激光扫描技术在铁路罐车中的应用研究,对扫描过程中发现的点云残缺及噪点问题进行研究分析,提出一种快速有效点云优化处理方法,新方法包括sp-H点云预处理和Eti-G建模优化。验证试验表明,采用新的点云优化处理方法可以在较短时间内将扫描点云进行去噪及残缺修补,并能够快速高效进行模型重建,提升了不同工况环境下扫描点云的适用性,提高了扫描工作效率和准确度,铁路罐车容积测量结果的相对扩展不确定度达到2.4×10−3,为铁路罐车容积扫描最高准确度等级,为三维激光扫描相关技术的发展提供一定借鉴。
三维激光扫描 铁路罐车 点云 噪点 优化 3D laser scanning railway tank car point cloud noise optimization 
应用光学
2022, 43(3): 460
作者单位
摘要
中国铁道科学研究院集团有限公司,北京 100081
对比常规三维激光正置扫描技术,研究了三维激光倒置扫描关键技术。研究倒置扫描入射角技术,确定了硬件三脚架倒置安装条件,满足合理的扫描入射角,达到点云的较好采集效果。在软件方面研究了高效自动去除噪点技术,实现倒置扫描噪点的自动高效去除。通过试验比较,采用三维激光倒置扫描关键技术,能够较好实现倒置扫描且扫描效果较好,降低了现场工作强度,提高了工作效率,拓展了三维激光扫描技术应用领域,为采用倒置扫描技术、自动高效噪点处理技术等方面提供参考,同时,也为红外技术在图像融合、影像信息识别、图像降噪等方面提供借鉴。
三维激光 倒置扫描 点云 噪点 红外技术 3D laser, inverted scanning, point clouds, noise p 
红外技术
2021, 43(8): 752
作者单位
摘要
西安建筑科技大学 理学院, 陕西 西安 710055
硅光电倍增器(SiPM)是近年来迅速发展起来的新型固态弱光探测器, 有望取代传统的光电倍增器(PMT)用于拉曼检测中。为了解决拉曼检测中的荧光干扰以及SiPM的高暗计数率的缺陷, 建立了基于SiPM为光探测器的时间分辨拉曼光谱测量系统。以三硝基甲苯(TNT)为样品, 重点研究了其拉曼峰的峰本比(PBR)随选通时间的变化规律。结果表明: 随着选通时间增大, 拉曼峰的PBR 呈现先增大后减小的趋势, 最后变化缓慢。当选通时间为400 ps时, 该方法所测得拉曼峰的PBR要优于商业拉曼谱仪和参考文献[12]采用的门控方法的结果, 并且此时系统所记录的SiPM暗计数水平与PMT相当。该方法在很大程度上实现了对样品荧光和SiPM高暗计数率的抑制, 显著提高了拉曼谱的PBR。
时间分辨拉曼光谱 硅光电倍增器 峰本比 三硝基甲苯 time-resolved Raman spectroscopy Silicon Photomultiplier (SiPM) peak-to-background ratio trinitrotoluene (TNT) 
红外与激光工程
2018, 47(10): 1020004

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