哈尔滨商业大学 基础科学学院, 黑龙江 哈尔滨 150028
单色红外LED器件的发射功率受传输距离、光源工作电流及工作频率等因素的影响, 各因素均应视为非平稳变化的影响因素。通过实验标定和曲线拟合建立其影响模型, 可以进一步通过生物地理学优化算法进行多参量系统优化, 直接确定最佳参量条件。利用生物地理学优化算法是一种全局性优化算法, 极适合综合处理不同物理机制的各种外界因素变化对单色红外LED器件的发射功率的影响。该方法可以解决纸张水分测量技术的瓶颈问题, 提高其测量精度。
单色LED光源 红外 生物地理学优化算法 水分 纸张 monochrome LED light source infrared biogeography optimization algorithm moisture paper
1 东北大学理学院, 辽宁 沈阳 110004
2 哈尔滨商业大学基础部,黑龙江 哈尔滨 150076
3 沈阳工业大学建筑系,辽宁 沈阳 110023
光电位置敏感器件(PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件,基于光电位置敏感器件可以构成多种非接触的高精度动态位移监测仪器。根据光电位置敏感器件的原理及特征方程,分析了存在背景光时它的输出信号是非线性的。提出一种基于神经网络的光电位置敏感器件背景光非线性补偿方法。利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在不同背景光下光电位置敏感器件输出与其标准值之间的非线性映射关系,对其实现全程跟踪补偿。计算机仿真表明,该方法能有效地消除背景光的影响,在神经网络的输出端得到期望的线性输出。
光电子学 背景光 光电位置敏感器件 非线性 神经网络 补偿
1 东北大学理学院,沈阳,110004
2 哈尔滨商业大学基础部,哈尔滨,150076
3 沈阳工业大学建筑系,沈阳,110023
光电位置敏感器件(PSD)是一种可直接对其光敏面上的光斑进行检测的光电器件,基于PSD可以构成多种非接触的高精度动态位移监测仪器.在PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服器件本身的非线性,以提高监测的精度和可靠性.提出一种基于神经网络的PSD非线性补偿方法,利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在PSD输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现PSD非线性补偿.计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除非线性的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出.
光电位置敏感器件 补偿 非线性 神经网络 BP算法
