红外与毫米波学报
2022, 41(6): 1102
针对相机抖动、拍摄物体快速运动以及低快门速度等因素造成的图像非均匀模糊,提出一种结合多尺度特征融合和多输入多输出编-解码器的去模糊算法。首先使用多尺度特征提取模块来提取较小尺度模糊图像的初始特征,该模块使用扩张卷积来以较少的参数量获得更大的感受野。其次,通过特征注意力模块来自适应地学习不同尺度特征中的有效信息,该模块利用小尺度图像的特征来生成注意图,能够有效地减少冗余特征。最后,使用多尺度特征渐进融合模块逐步融合不同尺度的特征,使得不同尺度特征信息能够进行互补。相比以往的使用多个子网堆叠的多尺度方法,文中使用单个网络就能提取多尺度特征,从而降低了训练难度。为了评估网络的去模糊效果和泛化性能,提出的算法在基准数据集GoPro、HIDE和真实数据集RealBlur上均进行了测试。在GoPro和HIDE数据集上的峰值信噪比值分别为31.73 dB和29.39 dB,结构相似度值分别为0.951和0.923,其结果均高于目前先进的去模糊算法,并且在真实数据集RealBlur上也取得了最佳效果。实验结果表明,提出的去模糊算法相比现有算法去模糊更为彻底,能有效地复原图像的边缘轮廓和纹理细节信息,并且能够提升后续高级计算机视觉任务的鲁棒性。
图像去模糊 图像恢复 深度学习 多输入多输出 多尺度网络 image deblurring image restoration deep learning multi-input multi-output multi-scale networks 红外与激光工程
2022, 51(10): 20220018
在天基光学监视系统中,根据有限的导弹助推段观测信息估算目标的弹道参数是衡量系统性能的重要指标,对支持目标识别分类、判定威胁程度都有重要意义。本文针对单星观测条件下提高弹道参数估计精度的迫切需求,提出了天基条件下利用氧气 A吸收带被动测距提高估计精度的方法。利用 MODTRAN对不同大气模型、不同气象、不同信噪比条件下的天基被动测距能力进行了仿真分析,在此基础上深入分析被动测距技术对弹道参数估计精度的提升能力,并与传统经验方法进行对比。仿真表明本文方法能够有效提高单星观测下的弹道参数估计精度。
天基光学监视系统 助推段 弹道参数估计 被动测距 space-based optical surveillance system, boost-pha
1 四川大学电气信息学院, 成都 610065
2 苏州热工研究院有限公司, 江苏 苏州 215004
研究了基于暗通道先验和自适应颜色校正的密闭空间下的水下图像处理。针对传统水下图像去雾方法对光照强度不均的密闭空间内的图像处理效果不佳以及色彩失真问题, 利用暗通道原理对水下图像进行去雾后, 引入自适应红通道补偿参数, 改善红光缺失现象;结合渐晕模型对水下图像亮度通道进行校正, 降低光强对图像成像质量的影响。所提方法在真实的密闭水下环境中进行测试, 实验结果表明, 相比于传统去雾算法, 所提方法可以在有效改善图像亮度的同时还原图像色彩。
水下图像处理 暗通道 自适应参数 渐晕模型 亮度补偿 去雾 密闭空间 underwater image processing dark channel adaptive parameter vignetting model illumination compensation dehazing closed space
Author Affiliations
Abstract
1 College of Advanced Interdisciplinary Studies, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
2 Wuhan National Laboratory for Optoelectronics (WNLO), Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
In this work, non-isothermal bleaching of Yb–Li co-doped fiber was investigated. The Yb–Li co-doped fiber was beneficial to reduce the photodarkening-induced excess loss and had no bad effect on the temperature of thermal bleaching (TB). Photodarkened fibers were bleached with different temperature ramp rates. The higher the ramp rate, the higher the complete bleaching temperature. The activation energy of the bleaching of Yb/Al/Li fiber was calculated by fitting, which was similar to that of an Yb-doped fiber. These observations are helpful in revealing the relationship between the mechanism of Li ion co-doping and TB.
140.3615 Lasers, ytterbium 060.3510 Lasers, fiber Chinese Optics Letters
2019, 17(3): 031401
1 同济大学 物理科学与工程学院, 先进微结构材料教育部重点实验室, 上海 200092
2 中国科学院 高能物理研究所, 北京 100049
用直流磁控溅射法结合掩模板控制膜厚的方法在Si衬底上制备了工作于6.8~11.0 nm波段的[Mo/B4C]60横向梯度多层膜。利用X射线掠入射反射测试以及同步辐射反射率测试对梯度多层膜的结构及性能进行了测试。X射线掠入射反射测试结果表明, 多层膜周期厚度沿着长轴方向从4.39 nm逐渐增加到7.82 nm, 周期厚度平均梯度为0.054 nm/mm。对横向梯度多层膜沿长轴方向每隔5 mm进行了一次同步辐射反射率测试, 结果显示, 横向梯度多层膜在45°入射角下的反射率约为10%, 反射峰的半高全宽介于0.13 nm到0.31 nm之间。
极紫外 横向梯度多层膜 磁控溅射 同步辐射 EUV laterally graded periodic multilayer Mo/B4C Mo/B4C magnetron sputtering synchrotron radiation 强激光与粒子束
2018, 30(6): 061001
同济大学 物理科学与工程学院 先进微结构材料教育部重点实验室, 上海200092
Sc/Si周期多层膜是极紫外波段的重要材料,但膜层界面处材料原子间的扩散与化合反应严重影响了多层膜反射率。为了无损表征多层膜界面化合物的成分,利用软X射线共振反射的方法,研究了Sc/Si多层膜界面化合物成分。在Si的L吸收边附近,计算了不同周期厚度以及不同界面硅化物成分的Sc/Si多层膜的共振反射率。结果表明,界面硅化物成分不同的膜系在Si的L边处的反射率有明显差异,并且反射率随着膜层中Si化合反应的消耗而降低,证实了软X射线共振反射方法在亚纳米尺度下对化合物的成分进行无损分析的可行性,为后续的实验研究提供参考。
软X射线共振反射 Sc/Si周期多层膜 界面成分 原子散射因子 soft X-ray resonant reflection Sc/Si periodic multilayers interface composition atomic scattering factor
一些重金属离子即使在较低浓度时也会对环境、 生物体产生毒性, 所以研究痕量金属离子识别具有重大意义。 荧光传感器由于具有选择性好、 灵敏度高、 成本低、 实时响应等优点, 得到了广泛关注。 以2,4-二叔丁基苯酚, 3,5-二叔丁基水杨醛和邻氨基苯硫酚为原料合成了类Salen配体L1, 并用1H NMR, 13C NMR, IR, 元素分析及X射线单晶衍射等手段对其进行了表征。 并通过自由挥发法得到了配体L1的单晶结构, 实验表明L1是三斜晶、 P-1空间群的一个空穴平面[ONSO]四配位环境。 通过荧光光谱考察了类Salen配体与金属离子(Li+, Na+, K+, Cd2+, Cs+, Co2+, Cu2+, Hg2+, Mn2+, Ni2+, Zn2+, Ag+)的识别与配位性能。 光谱滴定分析表明L1与Zn2+以1∶1的化学计量数配位。 另外, L1与Zn2+结合后荧光显著增强, 荧光检测限达到501×10-5 mol·L-1, 而上述提到的其他常见金属离子不引起荧光光谱变化。 结果表明L1是一个对检测Zn2+的选择性高, 灵敏度强的荧光增强型探针。
类Salen配体 单晶结构 离子识别 荧光光谱 Class salen ligand Single crystal structural Zn2+ Zn2+ Ion recognition Fluorescence spectra 光谱学与光谱分析
2017, 37(6): 1838
国防科技大学 电子科学与工程学院,湖南 长沙 410073
标签多伯努利(LMB)滤波器在传统多伯努利滤波器基础上引入标签空间, 能够实现真正意义上的多目标轨迹级滤波.文章对红外小目标的运动和量测进行建模, 将标签多伯努利应用到红外小目标检测前跟踪领域.在此基础上, 为了实现对运动模型时变目标的检测前跟踪, 将交互式多模型(IMM)与LMB检测前跟踪算法相结合, 提出IMM-LMB检测前跟踪算法.此外, 给出了该算法的序贯蒙特卡罗实现.仿真结果表明, 所提算法能够从输入的原始图像中直接实现轨迹级多目标检测和跟踪, 且能够在线更新多模型概率, 更好的适应多机动目标场景.
标签多伯努利滤波器 红外搜索与跟踪 机动目标 检测前跟踪 交互式多模型 labeled multi-Bernoulli filter infrared search and track maneuvering targets track-before-detect interacting multiple models