为了实现原料肉新鲜度参数的无损在线实时评估, 基于双波段可见/近红外反射光谱（350~1 100和1 000~2 500 nm）技术建立了原料肉新鲜度主要指标的在线检测系统。 研究设计了装置的光源单元、 光谱采集单元、 控制单元和驱动单元, 优化设计了光源固定支架和安放角度, 编写了相应的控制程序, 开发了实验室用和便于在不同生产线应用的两套在线检测系统。 首先, 对试验参数（传送带速度和样品到透镜入光口距离）进行了优化研究, 通过光谱相似度比较和显著性分析, 确定传送带速度是275 mm·s-1、 距离是12 cm时能够获得更加稳定的光谱信号。 然后, 基于该试验参数, 分别在静止和在线条件下采集了贮藏时间为1~13 d共50个猪肉样本的反射光谱, 并利用抛物线拟合法对双波段光谱进行融合, 以获取整条覆盖可见及近红外区域的完整光谱。 为了使两个波段范围内的光谱数据点权重相同, 在整个波段范围内均匀分布, 借助三次样条插值法将所有光谱数据点以2 nm为间隔进行重新排布。 采用窗口移动多项式最小二乘拟合法对光谱作平滑处理, 采用标准正态变量变换对每条光谱进行标准化预处理, 分别建立了静止和在线条件下新鲜度主要表征指标-颜色（L*, a*和b*）、 pH和挥发性盐基氮的预测模型, 以此验证所搭建系统的可靠性。 经过对比分析, 发现在线条件下的建模结果不如静止状态下的建模结果, 这可能与在线采集时光谱存在漂移现象有关。 进一步尝试利用一阶导数处理来消除基线漂移强化谱带特征, 并对一阶导数和标准化处理顺序对建模结果的影响进行了探讨。 结果发现先经过一阶导数再经过标准化处理, 能更好地消除外部干扰造成的影响, 建模结果更佳。 在该处理方式下, 基于第一波段光谱建立了颜色参数（L*, a*, b*）的预测模型, 基于双波段光谱建立了pH和挥发性盐基氮的在线检测模型, 预测相关系数分别为0.955 3, 0.924 7, 0.955 1, 0.961 5和0.966 8。 最后, 为了验证模型的适用性, 基于开发的便于在不同生产线应用的在线检测系统, 利用独立的20个样本对在线模型进行外部验证, 对颜色参数（L*, a*, b*）, pH和挥发性盐基氮的预测相关系数分别为0.918 9, 0.914 1, 0.947 7, 0.950 4和0.960 6。 研究结果表明, 该系统通过双波段光谱的实时采集和融合, 可以获取更多反应样本内部信息的光学信号, 具有更强的检测能力。 结合设计的光路等其他硬件单元, 可以同时获取样本表面更大区域的反射光谱信息, 从而实现对原料肉新鲜度主要表征参数的无损、 在线、 实时评估。 该系统便于组装和拆卸, 可以适应不同企业生产线的实际需要, 具有较强的实用价值和较好的市场前景。

掩模制作是电子束散射角限制投影光刻(SCALPEL)的关键技术.通过优化工艺,制作出具有"纳米硅镶嵌结构"的低应力SiNx薄膜作为支撑;开发了电子束直写胶图形的加法工艺,在支撑薄膜上得到清晰的钨 / 铬散射体图形.研制出的SCALPEL掩模,其晶片尺寸为80mm,图形线宽达到0.1μm,经缩小投影曝光得到78nm的图形分辨力.