1 华侨大学信息科学与工程学院, 福建 厦门 361021
2 中国科学院近代物理研究所, 甘肃 兰州 730000
提出一种基于Kanade-Lucas-Tomasi算法的目标检测与追踪技术,用于放疗场景下实时追踪人体的呼吸运动。实验采用运动参数可调的仿真人体模型实现对人体不同呼吸状态的模拟,同时用摄像头采集运动过程的图像信息。对采集后的图像进行边缘检测和边缘增强等一系列图像预处理后,手动标记图像第一帧的感兴趣区域,通过追踪算法实现对其余帧图像感兴趣区域的自动追踪。经实验结果验证,该算法可以精准地实现对人体体表在不同呼吸状态下的实时追踪,实际归一化后的位移误差小于0.03,该算法能够应用于临床上的呼吸运动检测,利用获取的图像信息及参数指导精准放疗。
图像处理 目标追踪 Kanade-Lucas-Tomasi算法 呼吸表征 激光与光电子学进展
2020, 57(22): 221001
华侨大学信息科学与工程学院, 福建 厦门 361021
光学字符识别(OCR)难以针对图像中某些特定文本进行识别,尤其在实际场景中,识别结果通常会包含大量噪声文本。针对这一问题,提出一种基于循环神经网络的双向长短时记忆-条件随机场(BLSTM-CRF)模型。首先利用BLSTM网络捕获OCR识别结果中序列的上下文信息,得到特征序列;然后结合CRF建立模型特征与标签的关系,进行标签预测,通过标签即可得到特定文本。实验结果表明,该方法在场景图像数据集YNIDREAL上可以达到88.52%的准确率,相较于CRF模型,准确率提高了16.39个百分点,证明了本方法的可行性和稳健性。
机器视觉 特定文本抽取 光学字符识别 双向长短时记忆网络 条件随机场 激光与光电子学进展
2019, 56(24): 241501
