针对正交频分复用(OFDM)多用户系统中一些智能算法存在收敛速度较慢且精度不高的问题, 研究了把差分进化算法的变异与交叉行为引入人工鱼群算法中, 以改进其随机行为。在此基础上, 提出了一种改进的OFDM自适应资源分配算法。该算法先在公平度门限下分配子载波, 再通过改进的人工鱼群算法进行功率分配。仿真结果表明, 所提算法达到最优解时迭代次数有较大减少, 同时搜索精度有所提高, 在保证用户公平度的同时, 提高了系统容量。

由于光正交频分复用(O-OFDM)系统中的峰值平均功率比(PAPR)较高, 针对传统的选择性映射(C-SLM)方案计算复杂度较高, 而一些低复杂度SLM(LC-SLM)方案的峰均比抑制性能不佳的问题, 为了在降低计算复杂度的同时兼顾PAPR的抑制性能, 提出一种基于LC-SLM方案和Clipping技术联合改进的PAPR抑制方案。在低复杂度方案中, O-OFDM信号的实部和虚部被分开处理以期获得更多的备选信号, 再结合Clipping技术把信号限定在门限值范围内, 最后再选择PAPR最小的一路信号从而得到最优的PAPR抑制性能。仿真结果表明该方案具有较好的优越性以及较高的利用价值。