兰州理工大学计算机与通信学院，甘肃兰州730050
索引调制光OFDM虽可实现高频谱效率，但其误码性能还不够理想。为此，本文结合非对称限幅光OFDM技术，通过每组激活数目不等的子载波，提出了一种广义索引调制非对称限幅光OFDM（Asymmetrically Clipped Optical OFDM with Generalized Index Modulation， ACO-OFDM-GIM）方案。每个子载波块中选择激活数目不唯一的子载波，同时引入子载波分配算法进一步提升了系统的误码性能。文中详细介绍了ACO-OFDM-GIM调制映射原理，推导了其在湍流信道下的理论误码率，并采用仿真实验进一步验证了其性能。结果表明，与ACO-OFDM、ACO-OFDM-IM等系统对比，ACO-OFDM-GIM系统的传输速率和误码性能都有明显改善。在频谱效率相同的情况下，ACO-OFDM-GIM系统在大信噪比时能够获得比ACO -OFDM和ACO-OFDM-IM系统更好的误码性能。当误码率为
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时，强湍流条件下（4，［1，2］）ACO-OFDM-GIM系统的信噪比相对于（4，2）ACO-OFDM-IM和ACO-OFDM系统分别改善了约
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和
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。ACO-OFDM-GIM方案为未来大气激光通信传输速率的提高提供了一种有效手段。
重庆邮电大学 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室, 重庆 400065
针对正交频分复用(OFDM)多用户系统中一些智能算法存在收敛速度较慢且精度不高的问题, 研究了把差分进化算法的变异与交叉行为引入人工鱼群算法中, 以改进其随机行为。在此基础上, 提出了一种改进的OFDM自适应资源分配算法。该算法先在公平度门限下分配子载波, 再通过改进的人工鱼群算法进行功率分配。仿真结果表明, 所提算法达到最优解时迭代次数有较大减少, 同时搜索精度有所提高, 在保证用户公平度的同时, 提高了系统容量。
自适应资源分配 人工鱼群算法 子载波分配 功率分配 OFDM OFDM adaptive resource allocation artificial fish swarm algorithm subcarrier allocation power allocation
上海大学 特种光纤与光接入网重点实验室, 上海 200072
OFDM-PON(正交频分复用无源光网络)技术受到越来越多的关注, 而子载波分配是其关键技术之一。文章介绍了两种已有的OFDM-PON子载波分配机制, 并在此基础上提出一种新的OFDM-PON上行传输的子载波分配机制, 该机制主要分为求余法和凑数法两部分, 可以有效地减少用于保护间隔的带宽浪费。仿真结果表明, 与已有的子载波分配机制相比, 新的子载波分配机制可以获得更高的吞吐量。
正交频分复用无源光网络 子载波分配 吞吐量 OFDM-PON subcarrier allocation throughput
