1 中国科学院 光电技术研究所, 四川 成都 610209
2 中国科学院 研究生院, 北京 100039
提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积, 准确估计了点扩散函数频域; 在图像估计时使用增量Wiener滤波, 确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度, 引入内迭代加速方法, 有效减少了算法的外部迭代次数。实验结果表明, 复原后图像细节明显增加且失真小, 算法快速收敛于较小误差。该算法复原效果良好, 收敛快速可控, 有利于实时应用。
迭代盲目反卷积 自解卷积 增量Wiener滤波 内迭代加速 算法收敛性 Iterative Blind Deconvolution(IBD) self-deconvolution incremental Wiener filter in-iterative acceleration algorithm convergency 光学 精密工程
2011, 19(12): 3049
