根据声光可调谐滤波器(Acousto-Optical Tunable Filter, AOTF)光谱测量系统分辨率随衍射波长变化的特点，研究了利用反卷积算法提高AOTF光谱仪测量光谱分辨能力的方法。结合光谱分辨率的分布，在谱段范围内进行坐标非线性变换，使整个光谱范围内的传递函数相同。再利用非线性迭代反卷积方法和傅里叶自反卷积方法对仿真AOTF光谱系统获取的线谱数据进行分辨率提升处理。仿真结果在分辨率上很大程度地得到了还原，原来由于分辨率低而丢失的信息得到了复原。
光谱分辨率 非线性坐标变换 非线性迭代反卷积 傅里叶自反卷积 spectral resolution AOTF AOTF nonlinear coordinate transformation nonlinear iterative deconvolution Fourier self-deconvolution
1 中国科学院 光电技术研究所, 四川 成都 610209
2 中国科学院 研究生院, 北京 100039
提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积, 准确估计了点扩散函数频域; 在图像估计时使用增量Wiener滤波, 确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度, 引入内迭代加速方法, 有效减少了算法的外部迭代次数。实验结果表明, 复原后图像细节明显增加且失真小, 算法快速收敛于较小误差。该算法复原效果良好, 收敛快速可控, 有利于实时应用。
迭代盲目反卷积 自解卷积 增量Wiener滤波 内迭代加速 算法收敛性 Iterative Blind Deconvolution(IBD) self-deconvolution incremental Wiener filter in-iterative acceleration algorithm convergency 光学 精密工程
2011, 19(12): 3049
中国科学院西安光学精密机械研究所，西安 710068
通过数学推导给出了更为一般的计算傅里叶退卷积FSD(Fourier self－deconvolution)光谱信噪比变化率的公式．研究了在六种不同切趾函数情况下，当退卷积系数由小逐渐增大时，傅里叶退卷积光谱信噪比变化率随切趾长度的变化．研究结果表明，当傅里叶退卷积由欠退卷积过渡到完全退卷积再到过退卷积时，傅里叶退卷积光谱信噪比的衰减迅速加快．
傅里叶退卷积 光谱信噪比 退卷积系数 切趾 Fourier self-deconvolution Signal-to-noise ratio Deconvolution coefficient Apodization
中国科学院西安光学精密机械研究所, 西安 710068
应用傅里叶退卷积、自回归模型与截断奇异值分解相结合的方法(简称为FAT方法)，获得了比采用常规变换方法高得多的光谱分辨率。与研究光谱超分辨率的其它方法相比，用FAT方法进行光谱超分辨率估计，有分辨率高、谱线细锐、抗噪声能力强和无伪峰等许多优点。
光谱超分辨率 博里叶退卷积 自回归模型 截断奇异值分解
