作者单位
摘要
1 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室, 湖北 武汉 430074
2 信阳同合车轮有限公司, 河南 信阳 464100
提出一种基于二维轮廓数据的旋转扫描系统标定方法。分别对每个传感器采集的二维轮廓数据提取关键特征,通过建立特征间的匹配关系来实现多传感器相对位姿的精确标定;利用激光平面、标靶和转轴三者的几何约束关系来求解转轴的初始解,同时根据标靶的几何尺寸建立目标优化函数,迭代求解出转轴的精确解。实验结果表明,系统测量精度可达0.08 mm,测量时间为20 s,所提方法不仅可替代人工检测,实现车轮尺寸的在线测量,还可以推广应用到其他大型回转体三维测量中。
测量 尺寸检测 线激光传感器 多视拼合 转轴标定 
中国激光
2019, 46(7): 0704006
作者单位
摘要
华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室, 湖北 武汉 430074
大型零件三维测量过程中常需要粘贴较多的标志点来进行自动拼接。由于人工粘贴标志点的随机性与噪声等因素的影响,标志点自动匹配时极易产生误匹配标志点,影响了多次测量时点云数据自动拼合的稳定性。针对此问题,在实现标志点自动匹配的基础上引入随机抽样一致(RANSAC)算法去除误匹配标志点。该方法根据选定好的目标模型和相关评判准则,将所有的匹配标志点分为内点和外点,利用内点计算出当前最佳目标模型参数,经过一定次数的随机采样后计算出最终的最佳目标模型参数,从而有效地去除大型零件点云数据自动拼合过程中出现的距离误匹配标志点和噪声误匹配标志点。模拟实验和拼接实例表明该方法是可行的,能有效地提高大型零件点云数据自动拼合的稳定性。
机器视觉 去除误匹配 随机抽样一致算法 标志点自动匹配 自动拼合 
光学学报
2013, 33(3): 0315002
作者单位
摘要
华中科技大学 材料成形与模具技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074
详细介绍了投影机模型,并提出一种简单、高精度的投影仪参数标定算法,该算法将投影仪当作一个逆向的相机,使用一块带有圆形标志点的平面标定板对投影仪进行标定。标定过程中,使用两组不同方向的光栅图像建立投影仪图像和相机图像的对应关系,从而得到投影仪标定所需的图像数据,将投影仪标定转化为成熟的相机标定,然后使用相机标定算法对投影仪进行高精度标定。实验结果表明,所提议的投影仪标定算法操作过程简单,标定精度可达0.312 pixel。
结构光测量 投影仪标定 三维测量 相位移 
光学学报
2009, 29(11): 3061
作者单位
摘要
华中科技大学 材料成形与模具技术国家重点实验室, 湖北 武汉 430074
建立高精度的相位-高度映射关系是结构光测量技术中的关键技术之一。在精确建立相机图像和投影仪图像对应关系的基础上,使用三层反向传播神经网络训练来建立图像坐标与被测物体三维坐标之间的映射关系。使用带有圆形标志点的平面标定板进行神经网络的样本采集与训练。为了验证本文算法的测量精度,使用训练好的网络对一个标准球和石膏头像进行了测量。实验结果表明,本文算法可以测量具有复杂自由曲面的物体,测量精度可达0.095 mm。
结构光测量 相位-高度映射 神经网络 相位移 
光学学报
2009, 29(2): 412
作者单位
摘要
华中科技大学 材料成形与模具技术国家重点实验室,武汉 430074
本文在分析完整的摄像机镜头畸变模型的基础上,提出了一种新的标定算法。该算法包括三个步骤,首先在不考虑镜头畸变的情况下利用标定块上的中间若干个点,采用线性优化方法求出除畸变系数以外的其他外部参数和主要的内部参数;然后固定上述已求得的参数,利用线性优化方法求解畸变系数;最后对所有内部参数和外部参数进行全局非线性优化。最后对本文的标定算法进行了标定实验,实验结果表明,本文算法的标定精度可以达到0.0367mm,可以满足高精度三维测量及其他应用的要求。
计算机视觉 摄像机标定 非线性优化 computer vision camera calibration nonlinear optimization 
光电工程
2008, 35(4): 58
作者单位
摘要
华中科技大学 材料成形与模具技术国家重点实验室, 湖北 武汉 430074
在模拟分析投影仪伽马非线性对相位误差影响的基础上,提出一种直接分析投影光栅特征并建立相位误差查找表的算法,对相位误差进行补偿。该算法通过分析一组投射到标准白色平板上的光栅图像,确定光栅相位值与相位误差的对应关系,并量化存储在一个查找表中,测量过程中使用查找表对相位误差进行补偿。实验结果表明,该方法可大大降低由投影仪伽马非线性引起的相位误差,系统测量精度达到0.043 mm,比误差补偿前提高了5.6倍。
光学测量 结构光 相位误差补偿 查找表 伽马非线性 
光学学报
2008, 28(8): 1527
作者单位
摘要
华中科技大学,模具技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074
在三维视觉测量中,标定方法对测量结果的影响是决定性的.本文通过分析、比较各种视觉模型及标定方法,采用考虑镜头畸变因素的三维视觉模型以满足高精度测量系统的需求.由于关节式坐标测量机的激光测量头,使用单摄像机和线结构光来匹配被测物体表面的三维数据,本文设计了一种新型的阶梯形标定块,通过标定块图像和激光条纹图像完成了摄像机的内外参数标定和激光平面参数标定.实验证明,该标定操作过程简单,易于实现自动化,且具有较高的标定精度.
关节式坐标测量机 摄像机 参数标定 激光平面 
光电工程
2007, 34(7): 39
作者单位
摘要
华中科技大学,模具技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074
对多关节测量机的参数标定方法进行了研究,研究方法主要包括:根据Denavit-Hartenberg方法,在空间坐标转换的基础上建立了六自由度多关节坐标测量机的数学模型,进而讨论杆件间相对位置关系,研究了模型中系统参数及运动参数的标定问题,并设计一种全新的标定球,在此基础上又结合最小二乘法和迭代法的标定方法实现了参数的标定.实验证明运用该标定球能成功地进行系统参数的标定,精度可达到0.05 mm,并通过计算和实验验证了该标定方法的可行性.
坐标测量机 坐标转换 参数标定 
光电工程
2007, 34(5): 57
作者单位
摘要
华中科技大学,塑性成型模拟及模具技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074
为了精确实现对空间物体的测量,提出了利用线激光、单CCD相机、小孔成像与激光面约束模型的激光线测量法.引进三维信息已知的标准阶梯块,作为激光面约束的标定块.由计算机控制摄像头对实物连续拍摄和实时处理,提取激光线上的像素坐标,利用建立的模型将二维坐标转换成三维坐标,再以点云的形式重构出物体,实现三维自动测量.实践中检测系统测量精度可达到0.05mm.
视觉测量 激光扫描 激光面约束 计算机辅助检测 
光电工程
2005, 32(12): 90
作者单位
摘要
1 黑龙江科技学院机械工程系,哈尔滨,150027
2 辽宁工程技术大学机械工程学院,阜新,123000
3 华中科技大学快速成形中心,武汉,430074
三维激光扫描系统是反求工程的重要组成部分,是集数控、激光、CAD/CAM、精密机械、计算机图像采集与处理为一体的集成系统,它主要由运动控制、图像采集、图像处理、三维重构等几大部分组成.本文主要针对随动运动控制子系统的控制原理、硬件组成及软件设计思想作了描述,同时对计算机图像采集子系统的硬件组成、软件设计具体算法及实验结果进行了详细的分析与论述.实验表明,激光扫描测量系统的测量精度有所提高.
三维激光扫描 随动运动控制 计算机图像采集 图像预处理 3D laser scan motion system under control computer image collection image processing 
应用激光
2005, 25(2): 125

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