1 热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所), 广东 广州 510301
2 麻省大学波士顿分校, 美国马萨诸塞州波士顿市 02125-3393
3 华南环境科学研究所(环境保护部), 广东广州 510655
浮游植物粒级结构是海洋生态系统中的一个重要生物学因子。基于生物光学参数反演浮游植物粒级结构变化是当前水色遥感研究的热点问题。本文综合南海北部海区多年航次调查数据, 对现有几类反演算法进行了区域性优化和验证评价。根据叶绿素a浓度(Chl a)或浮游植物吸收系数(aph(443))的阈值可实现南海北部海区小型(Micro)和微微型(Pico)浮游植物主导的划分, 微型(Nano)的判别精度较差。基于归一化吸收光谱提取的粒级指数可定性地表征浮游植物粒级结构的综合变化趋势。基于叶绿素a浓度的三组分模型, 较好地模拟浮游植物粒级结构的变化规律, 可实现分粒级叶绿素a浓度的定量反演, Pico粒级的反演精度较高; 在此基础上, 耦合浮游植物吸收光谱变化规律和总叶绿素a浓度定量反演粒级结构的模型, 进一步提高了Micro和Nano粒级的反演精度, 且线性相关程度增强。
浮游植物粒级结构 叶绿素a浓度 浮游植物吸收光谱 生物光学 南海北部海区 Phytoplankton size class chlorophyll aconcentration phytoplankton absorption bio-opitcs Northern South China Sea
1 生物芯片北京国家工程研究中心,北京,102206
2 博奥生物有限公司,北京,102206
3 北京出入境检验检疫局,北京,100026
4 清华大学医学院,北京,100084
介绍了国内生物芯片在食品安全检测中的应用情况,特别是食源性致病菌检测、动物疲病病原体检测和兽药残留检测等.
生物芯片 食品安全 检测 致病菌检测 兽药残留检测
