光学 精密工程
2022, 30(14): 1643
1 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院, 上海 201418
2 军事兽医研究所, 吉林 长春 130062
药品食品的安全问题一直是人们关注的重点。相比于传统的食源性致病菌光谱检测方法,拉曼光谱法具有检测范围广、检测灵活、光谱特征突出等特点。本文以常见的食源性致病菌为研究对象,利用拉曼光谱仪采集了11种食源性致病菌样品的132个拉曼光谱数据,提出了一种基于主成分分析和随机森林算法的分类模型。实验结果表明,主成分分析结合随机森林算法的分类模型可以将食源性致病菌区分开,且分类准确度可达到91.36%。
光谱学拉曼光谱 机器学习 食源性致病菌检测 主成分分析 随机森林
1 生物芯片北京国家工程研究中心,北京,102206
2 博奥生物有限公司,北京,102206
3 北京出入境检验检疫局,北京,100026
4 清华大学医学院,北京,100084
介绍了国内生物芯片在食品安全检测中的应用情况,特别是食源性致病菌检测、动物疲病病原体检测和兽药残留检测等.
生物芯片 食品安全 检测 致病菌检测 兽药残留检测