1 南京理工大学机械工程学院，江苏 南京 210094
2 南京理工大学智能弹药国防重点实验室，江苏 南京 210094
针对传统多尺度融合方法不能突出目标信息、融合图像缺失细节与纹理的问题，提出一种基于梯度域引导滤波和显著性检测的红外与可见光图像融合方法。该方法利用梯度域引导滤波将输入图像分解为基础层和细节层，同时利用加权的全局对比度方法将基础层分解为特征层以及差异层。在融合过程中，分别采用相位一致性组合加权局部能量、局部熵结合加权最小二乘优化、平均规则来融合特征层、差异层、细节层。实验结果表明，所提融合方法的多项指标相对于其他方法提升较多，且图像视觉效果更好，在突出目标信息、保留轮廓细节、提高对比度和清晰度方面十分有效。
图像融合 引导滤波 显著性分析 多尺度分解 激光与光电子学进展
2024, 61(8): 0837010
以实现柱矢量光横向选模为目标, 研究了非均匀折射率分布的少模光纤的光学特性。利用有限元法分析了U型折射率分布和弯曲少模光纤的模场特性: 前者结合1 550 nm泵浦光可支持LP11模式并抑制LP01模式; 后者包括二模光纤和四模光纤, 当二者弯曲半径分别为4和2 cm时, 仅支持LP01和LP11模式。结合理论和实验研究了四模和二模FBG(光纤布拉格光栅), 对于二模FBG, 当透射波长位于1 549.79 nm附近时, 可获得呈两瓣分布的LP11模式; 对于四模FBG, 其反射谱峰值波长个数随尾纤弯曲半径的减小而减少。相关结果对于柱矢量光的产生和应用具有重要的理论和实践意义。
少模光纤 柱矢量光 非均匀折射率 少模光纤布拉格光栅 透射谱 few-mode fiber cylindrical vector beam non-uniform refractive index few-mode fiber Bragg grating transmission spectrum
