在轻元素自身和实测元素间的特征X射线相互影响之下, 受仪器能量分辨率的制约, 实测Ｘ射线荧光光谱会产生严重重叠。 以色谱分离度Rs判定谱峰重叠程度, 针对Rs低于0.3的重叠峰, 提出一种解析EDXRF光谱的新方法, 并对模拟Ｘ射线荧光光谱进行了新方法的验证。 首先, 详细介绍基于四阶导的峰锐化法和提出误差小波变换。 通过仿真结果发现: 当Rs=0.27时, 两种方法皆不能单独实现重叠谱峰的解析与识别; 然而, 原始信号在四阶峰锐化法处理后保留了峰位特征的同时, 还出现了Rs明显增大的有利现象。 因此, 只需要通过调节四阶峰锐化法的权重完成对低分离度重叠峰的初步锐化处理, 再对锐化后的信号进行误差小波变换, 结果实现了对模拟重叠峰的分解, 证明了结合后的新方法(锐化误差小波变换)针对极低分离度的重叠谱峰具有强大的分解能力。 对两组重叠谱峰采用叠加的高斯函数进行模拟, 分别是Mn的Kβ能量峰与Fe的Kα能量峰的重叠光谱(Rs=0.19)以及Al的Kα能量峰与其Kβ能量峰的重叠光谱(Rs=0.11)。 用新方法对谱线进行处理, 实现了重叠峰分解, 结果表明针对极低分离度的重叠谱峰该方法具有可行性。 通过锐化误差小波对实测的EDXRF光谱进行解析, 通过对三组数据解析特定三种低分离度重叠峰进行对比实验, 均成功解析与识别了低分离度的重叠谱峰。 结果表明: 针对极低分离度的重叠谱峰, 锐化误差小波变换可以有效分解, 具有突破性, 实用性和创新性。

使用结构为42°Y-X LiTaO3(600 nm)/SiO2(500 nm)/Si的SOI衬底，通过抑制横向模式等优化设计，研制了单端谐振器和声表面波滤波器。经测试，谐振器的谐振频率为1.5 GHz，品质因数(Q)值高达4 000；滤波器的中心频率为1 370 MHz，插入损耗为-1.2 dB，1 dB带宽为74 MHz，相对带宽达到5.4%，阻带抑制大于40 dB，且温度系数在-55~+85 ℃时优于-9×10-6/℃。该产品具有高频、宽带、低损耗、低温漂、高阻带抑制的特点，其性能指标优异，具有很好的实用性。

以聚苯胺作为敏感材料，实验制备了高灵敏快速响应的声表面波(SAW)氨气传感器器件，结合鉴相式传感电路，构建了传感系统。聚苯胺对氨气的选择性吸附所产生的质量负载及声电耦合效应引起声传播速度的变化，进而以鉴相器输出的电压信号来表征待测氨气体积浓度。实验结果表明，在室温工作条件下，传感器显示出高灵敏度(0, 11 mV/10-6 mV)、低检测下限(0, 5×10-6)及快速响应时间(T90<20 s)。

利用声表面波(SAW)技术设计的Chirp变换频谱仪(CTS)具有低功耗、高稳定性等优势，特别适用于深空探测领域。该文提出了一种大带宽的CTS系统。由数模转换器(DAC)和四倍频器产生2 GHz带宽的展宽线Chirp信号，其色散特性与1 GHz带宽的声表面波色散延迟线特性匹配。搭建了实时处理带宽为1 GHz、频率分辨率为100 kHz的频谱分析仪，并对在大带宽下CTS出现的响应不均衡展开探讨。分析了系统各部分对CTS的影响，通过实验验证了响应不均衡出现的原因。测试结果表明，该文设计搭建的1 GHz带宽CTS系统的频率分辨率可达115, 512 kHz。

采用磁致伸缩薄膜FeGa作为敏感材料，优化设计了一种新型高灵敏声表面波(SAW)电流传感器。以中心频率150 MHz的延迟线型SAW器件作为传感元，利用射频(RF)磁控溅射法在其表面SAW传播路径上沉积FeGa磁性薄膜，由此构建SAW电流传感器件。将研制的传感器件接入由放大器及混频器组成的振荡电路中，通过与未镀膜参考器件进行差分，其输出信号用作传感信号。在电磁场作用下，FeGa薄膜产生的磁致伸缩效应引起SAW传播速度的改变，最终以相应的差分振荡频率偏移来评估施加的电流值。为进一步提升传感器性能，通过控制不同的溅射功率及退火热处理等制备工艺来确定优化的制备条件。实验结果表明，当FeGa薄膜厚度为500 nm，溅射功率为100 W，退火热处理温度为300 ℃时，所研制的电流传感器线性度及重复性良好，灵敏度较高(24.67 kHz/A)。

针对现有识别算法使用的数据集过于简单、对真实场景中安检图像危险品的识别准确率低且容易导致误检和漏检的问题，基于渗透假设的类平衡分层求精提出了一种结合多层通道注意力机制和空间注意力机制的算法。首先，在安检图像分层建模的基础上在特征图中加入通道注意力机制，对不同通道特征赋予不同的权重。然后，加入空间注意力机制，在空间上对安检图像特有的颜色特征赋予不同的权重。最后，利用残差网络在安检图像不同层分别加入双注意力机制进行消融实验。实验结果表明，对固定两层同时添加双注意力机制后，网络对安检危险品的识别精度有显著提高，验证了多层注意力机制算法的有效性和鲁棒性。

为提高微机电系统(MEMS)压电指向性传声器的声压灵敏度, 该文采用有限元法对一种MEMS压电指向性传声器进行了仿真与性能优化。对于该压电指向性传声器结构的声压灵敏度随压电层材料种类、厚度及长度的变化进行了研究, 优化了结构参数, 提高了器件的灵敏度及信噪比。结果表明, 当硅梁厚为10 μm, 压电层厚为6.3 μm时, 器件灵敏度达到最大, 较先前结构提高了约14 dB。

该文提出了一种面向航天航空飞行器宽量程压力检测的声表面波（SAW）传感器的设计方法。在Y切石英晶体上, 利用半导体平面工艺设计并制作了单端对谐振型传感器, 在此基础上, 通过石英干法刻蚀工艺制备了压力参考腔, 并构建了全石英封装的面压式传感结构。利用搭建的气压测试平台, 对制备的SAW传感器性能进行测试, 测试结果表明, 传感器在0~3.6 MPa量程内获得了1.36 kHz/MPa的检测灵敏度, 并表现出良好的线性度。

自然对流的特征以及流体的流动特征受热源引起的流体密度差影响, 热源位置与冷却流体的密度差以及冷却流体在散热结构中的流动阻力密切相关。对以电子散热为背景的竖通道自然对流强化换热进行了分析, 通过编程计算分析了影响自然对流特征的热源布置、通道当量直径、气流物性变化等对壁温的影响, 讨论了自然对流的流动阻塞特征以及影响因素, 并将计算结果与CFD计算结果进行对比。在一定条件下讨论了竖直散热肋片在自然对流下热源最佳布置位置与最佳散热面积、产生流动阻塞的最大散热量等之间的关系, 可为肋片式散热器的设计优化提供参考。

利用循环平稳特性对通信信号进行参数估计是一种常用的处理方法。由于通信信号在循环频率域具有稀疏特性, 可以利用随机测量有效降低采样处理的数据量, 减轻硬件负荷, 并基于压缩采样值进行信号参数估计。然而, 在稀疏建模时通常将连续的信号参数空间划分为有限数量的均匀网格, 引起基不匹配问题, 使得信号在某个假定的离散变换基(傅里叶基、小波基等)下并不稀疏, 从而严重影响信号参数估计精确度。为解决这个问题, 本文利用原子范数描述循环频率域的连续性和稀疏性, 提出一种随机测量条件下的高精确度循环自相关函数无网格估计方法。仿真实验表明, 这种无网格估计方法能够有效降低循环自相关函数的估计误差。