1 中国科学院 空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京100190
2 中国科学院 电子学研究所,北京 100190
3 北京市 遥感信息研究所,北京 100085
为更全面有效地解译城市遥感图像,提出了一种新的基于多特征融合的自动解译方法.该方法定义对象网络来表达图像结构并获取更为准确的处理单元.在此基础上,综合分析颜色、纹理、形状和位置等众多特征,通过自适应的概率学习训练最优分类器并标记目标类别.方法中还结合上下文信息进行空间平滑,大大消除了噪音、遮挡等影响,矢量标绘后得到最终解译结果.实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于多种遥感图像城市场景的自动解译.
图像处理 自动解译 特征融合 基于对象 城市遥感图像 Image process Automatic interpretation Features integration Object based Urban remote sensing image
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
2 中国科学院电子学研究所,微波成像技术国家重点实验室,北京,100080
3 中国科学院研究生院,北京,100039
4 中国科学院空间中心,北京,100080
应用摄影测量理论,将星载SAR图像近似看作一个多中心投影传感器获取的等效影像,基于星载SAR共线方程给出了SAR图像的自校验直接线性变换定位模型.选用一景北京地区RadarSat影像进行实验.结果表明,自校验直接线性变换模型表达简单,求解稳定,不需要任何轨道信息和成像参量且校正准确度保持在像素级范围之内,因而该模型适用于星载SAR图像的准确定位.
星载SAR 定位 自校验直接线性变换 多中心投影 准确度
1 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
2 中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西,西安,710068
3 北京地科苑信息技术有限公司,北京,102600
针对高分辨率航空CCD图像上建筑物的特点,提出了一种自动识别规则建筑物的新方法.通过系统级几何校正和平滑处理实现图像的预处理,组合拉普拉斯图像锐化和阈值分割方法准确检测CCD图像上的边缘信息.应用二值图像像元的邻接连通量提取线段信息,提出了根据图像双向投影图确定建筑物角点位置的方法,并对角点位置序列进行搜索和匹配识别,从而提取建筑物轮廓信息.通过实际的航空CCD图像处理说明方法是可行的,识别的有效率达到85%左右.
图像识别 CCD图像 边缘检测 阈值分割 建筑物
1 中国科学院电子学研究所,北京,100080
2 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
3 中国科学院高技术发展局,北京,100864
4 武警工程学院通信工程系,西安,710086
为了更准确地从两幅同一地区不同时间的遥感图像中检测出地物的变化情况,提出一种基于统计分析的方法.即:统计检验方法.这种方法是将局部回归方法应用于两幅不同时间遥感图像中的同一感兴趣矩形区域,当回归系数表现出较大的差异时,这些图像区域被分割成更小的子区域.与传统的变化检测方法相比,统计检验法不仅与脉冲噪音无关,而且也不受传感器灵敏度降低引起的外部变化和光源位置变化的影响.
统计检验 变化检测 图像差 Statistical test Change detection Image difference
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
2 中国科学院电子学研究所,北京,100080
3 中国科学院研究生院,北京,100039
4 中国科学院高技术研究与发展局,北京,100864
分析了基于内容的图像检索技术,提出了一种与遥感影像应用模式紧密结合的遥感影像基于内容检索的模型,重点分析和讨论了该模型所采用的特征提取算法,并提出需要进一步研究的内容.
基于内容的检索 遥感影像 图像数据库 目标区域
1 中国科学院研究生院,北京,100864
2 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
3 中国科学院高技术发展局,北京,100864
由Netwon-Raphson迭代方法,提出了一种新的由光影明暗度恢复物体表面形状的快速算法.此算法的思路为先将表面梯度(p,q)离散近似,然后再对深度Z(x,y)基础上的反射函数实施线性化,从而大大降低了传统算法的复杂性,提高了速度,同时又保持了所恢复的物体表面形状的准确性.实验证明此算法是有效的.
3D图形 离散近似 形状恢复
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,710068
2 中国科学院研究生院,100854
3 武警工程学院通信工程系,7110086
4 中国科学院软件研究所,100080
5 西安电子科技大学,710071
6 中国科学院电子学研究所100080
提出了基于二维轴对称性目标图象矩快速算法的实用化改进方案.算法实用化改进是通过两个命题的证明实现的.一是通过轴对称目标图象质心在对称轴上的命题证明,实现了将二维轴对称图象矩快速算法用于轴对称性图象中心矩的计算;二是通过目标图象以坐标系中任意两点为圆心,旋转相同角度,结果图象具有平移性的命题证明,实现了算法用于对旋转不同角度的对称目标图象的中心矩的计算改进.在此基础上,完成了二维轴对称目标图象高阶胡氏不变矩实用化快速算法的实现.实验证明,该算法具有较好的实时性能,且具有较小的引入误差.
中心矩 轴对称图象 平移关系 旋转角度 胡氏不变矩
