天津大学 精仪学院光电信息技术科学教育部重点实验室,天津 300072
手背静脉识别利用静脉血管分布的网络结构实现个人身份鉴定,是一种新兴的生物特征识别技术。分析了静脉成像原理,设计了静脉图像采集系统,并建立了具有较高质量的手背静脉图像数据库。在身份识别过程中,首先对手背静脉图像进行滤波和灰度归一化等预处理,然后对图像进行二级小波包分解,并利用得到的细节图像提取手背静脉的纹理特征,最后将k近邻分类器和支持向量机相结合实现了个人身份识别。在识别模式下利用建立的手背静脉图像数据库对本系统进行了性能测试,实验结果表明该系统具有较高的识别性能,其正确识别率达99.07%,应用前景十分广阔。
模式识别 图像数据库 小波包分解 支持向量机 手背静脉
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710068
2 中国科学院电子学研究所,北京,100080
3 中国科学院研究生院,北京,100039
4 中国科学院高技术研究与发展局,北京,100864
分析了基于内容的图像检索技术,提出了一种与遥感影像应用模式紧密结合的遥感影像基于内容检索的模型,重点分析和讨论了该模型所采用的特征提取算法,并提出需要进一步研究的内容.
基于内容的检索 遥感影像 图像数据库 目标区域
1 西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071
2 华中科技大学激光技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074
实现各类目标和背景下动态场景的计算机编辑和生成,首先应对组成动态场景的要素进行分析,即目标、背景、目标运动规律和特殊事件四个要素,然后通过编程由四个模块完成相应功能.目标、背景编辑模块可对目标、背景图像进行各种处理,并对重要特征量进行计算.运动路径模块可指定目标的运动规律,包括路线、大小和角度变化等.特殊事件模块可加入独立于目标的各类典型事件,如运动的干扰物等.最后通过动态场景合成由计算机自动生成所需的动态场景图像.所需的原始目标、背景图像来源于图像数据库管理系统,通过索引项可便捷地找到.
图像数据库 图像处理 动态场景 场景合成 Image database Image processing Dynamic scenes Scenes synthesizing
